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Information Security for Workload Factory
La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Métriques et télémétrie pour NetApp Workload Factory

Contributeurs netapp-rlithman

NetApp Workload Factory collecte et stocke des métriques au niveau des volumes et du système de fichiers dans AWS CloudWatch pour vous offrir une visibilité opérationnelle sur les performances et la capacité de stockage. Les métriques calculées, telles que le débit, sont dérivées de ces valeurs collectées. Découvrez les définitions des métriques, la fréquence de collecte, le comportement d’actualisation et les détails de conservation.

Indicateurs inclus

NetApp Workload Factory utilise ces indicateurs pour les journaux et événements opérationnels :

  • Métriques CloudWatch au niveau du volume (collectées par volume)

  • Métriques au niveau du système de fichiers CloudWatch (collectées par système de fichiers)

  • Métriques calculées

  • Calendrier de collecte et conservation

À propos des indicateurs opérationnels

Les indicateurs calculés utilisent cette formule :

  • Débit (octets/seconde) = (NetworkSentBytes + NetworkReceivedBytes) / période

Comportement d'actualisation :

  • Les indicateurs de volume et de cluster sont actualisés toutes les 12 heures.

  • Les indicateurs de latence sont actualisés toutes les 20 minutes.

  • Les éléments DynamoDB expirent automatiquement après 14 jours.

À propos de la collecte de données de télémétrie

  • OpenTelemetry traces exportées via OTLP HTTP vers SigNoz (observabilité interne)

  • La mesure de l’utilisation de l’IA (nombre de jetons, coûts des modèles) est stockée dans AWS Timestream

  • NetApp Console, enregistrements d'audit (nom de l'action, statut, métadonnées de la requête/réponse, horodatages)

Métriques CloudWatch au niveau du volume (collectées par volume)

Métrique Nom AWS CloudWatch Unité Ce que cela mesure

Capacité de stockage du volume

StorageCapacity

Octets

Capacité totale provisionnée

Stockage utilisé

StorageUsed

Octets

Données réelles stockées

Octets de données lus

DataReadBytes

Octets

débit de lecture

Octets d'écriture de données

DataWriteBytes

Octets

Débit d'écriture

Opérations de lecture de données

DataReadOperations

Nombre

IOPS de lecture

Opérations d'écriture de données

DataWriteOperations

Nombre

IOPS d'écriture

Opérations sur les métadonnées

MetadataOperations

Nombre

IOPS de métadonnées

Temps d'opération de lecture des données

DataReadOperationTime

Secondes

latence de lecture

temps d'opération d'écriture de données

DataWriteOperationTime

Secondes

latence d'écriture

Durée d'opération des métadonnées

MetadataOperationTime

Secondes

Latence des métadonnées

Métriques CloudWatch au niveau du système de fichiers

Métrique Nom AWS CloudWatch Unité Ce que cela mesure

capacité de stockage SSD

StorageCapacity

Octets

Capacité totale du niveau SSD

stockage SSD utilisé

StorageUsed (Niveau SSD)

Octets

Consommation du niveau SSD

Capacité du pool utilisée

StorageUsed (Réserve de capacité)

Octets

Consommation du pool de capacité

taux d'utilisation du processeur

Utilisation du processeur

Pour cent

Processeur du serveur de fichiers

Utilisation de la capacité SSD

StorageCapacityUtilization

Pour cent

Pourcentage utilisé du niveau SSD

Utilisation du débit du réseau

NetworkThroughputUtilization

Pour cent

Pourcentage d'utilisation du réseau

Utilisation des IOPS du disque

DiskIopsUtilization

Pour cent

Pourcentage d'IOPS disque utilisé

Utilisation du débit du disque

FileServerDiskThroughputUtilization

Pour cent

Pourcentage de débit disque utilisé

Utilisation des IOPS disque (serveur)

FileServerDiskIopsUtilization

Pour cent

Pourcentage d'IOPS disque serveur utilisé

Économies d'efficacité de stockage

StorageEfficiencySavings

Octets

Gain de place grâce à l'efficacité

Réseau reçu

NetworkReceivedBytes

Octets

Réseau entrant

Réseau envoyé

NetworkSentBytes

Octets

Réseau sortant

Calendrier de collecte et conservation

Plage de temps Période de collecte Points de données Stockage Rétention

1 jour

24 minutes

~60

DynamoDB

14 jours (TTL)

1 semaine

~2,8 heures

~60

DynamoDB

14 jours (TTL)

1 mois

12 heures

~60

DynamoDB

14 jours (TTL)

3 mois

environ 1,5 jour

~60

DynamoDB

14 jours (TTL)

1 an

~6 jours

~60

DynamoDB

14 jours (TTL)