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AI Data Engine
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Gestire gli spazi di lavoro di AI Data Engine

Collaboratori netapp-dbagwell
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Un'area di lavoro è un insieme di origini dati (volumi) che l'AI Data Engine (AIDE) utilizza per creare e aggiornare un catalogo di metadati per un progetto o un caso d'uso specifico. In qualità di amministratore dello storage, puoi utilizzare ONTAP System Manager per monitorare lo stato dell'area di lavoro, modificarne la configurazione, controllare le origini dati, gestire gli utenti ed eliminare le aree di lavoro quando non sono più necessarie.

Prima di iniziare

  • Per gestire gli spazi di lavoro sono necessari i privilegi di storage administrator.

Esaminare lo stato dell'area di lavoro

Esaminare lo stato dell'area di lavoro, l'utilizzo della capacità e lo stato dei metadati per garantire che il Metadata Engine funzioni come previsto e non consumi risorse impreviste.

Passaggi

  1. Da ONTAP System Manager, nel riquadro di navigazione selezionare Data engine > Workspaces.

  2. Consultare il riepilogo in cima alla pagina per il numero totale di spazi di lavoro, lo stato generale degli spazi di lavoro e l'utilizzo della capacità.

  3. Per informazioni specifiche sull'area di lavoro, seleziona un nome area di lavoro. Nella scheda Panoramica conferma:

    • Stato e dimensioni dell'area di lavoro.

    • Contenitori di dati (volumi) inclusi nel workspace.

    • Conteggio degli elementi e ora dell'ultimo aggiornamento per data source.

    • Eventuali avvisi a livello di workspace.

    Nota Se un'area di lavoro o una raccolta di dati mostra uno stato di errore, verificare che tutti i volumi di origine siano online e accessibili.

  4. Selezionare la scheda Data collections per visualizzare:

    • Tutte le raccolte di dati associate a questa workspace.

    • Stato (ad esempio Published o Error), dimensione e ora dell'ultimo aggiornamento.

      Nota System Manager è di sola lettura per le raccolte dati. I data engineer possono creare e gestire le raccolte dati nell'AI Data Engine Console.

  5. Selezionare la scheda Utenti per visualizzare:

    • L'elenco degli utenti con accesso a questo workspace.

  6. Selezionare la scheda Attività per visualizzare eventi e lavori relativi solo a questa area di lavoro.

Modifica le proprietà dell'area di lavoro e la pianificazione dell'intervallo di refresh

È possibile modificare il nome, la descrizione, l'intervallo di refresh e (se concesso in licenza) la policy di guardrail di un'area di lavoro.

Passaggi

  1. Da Data engine > Workspaces, seleziona tre punti blu verticali accanto a un workspace e seleziona Modifica.

  2. Modifica le proprietà dell'area di lavoro:

    • Aggiorna Name e Description secondo necessità.

    • Regola l'intervallo di refresh (frequenza di aggiornamento dei metadati) entro l'intervallo consentito (ore e giorni).

    • Se è installata una licenza AIDE, è possibile selezionare Guardrail policy.

  3. Seleziona Save.

Nota Le modifiche all'intervallo di refresh o all'elaborazione dei metadati potrebbero influire sulla frequenza con cui le relazioni remote di SnapMirror vengono aggiornate per questa area di lavoro.

Aggiungi container di dati a un workspace esistente

È possibile aggiungere volumi montati aggiuntivi (locali o da un cluster remoto peered) in modo che i relativi metadati vengano inclusi nel catalogo dell'area di lavoro.

  1. Da Data engine > Workspaces, eseguire una delle seguenti operazioni:

    • Seleziona tre punti blu verticali accanto all'area di lavoro e seleziona Aggiungi container di dati.

    • Aprire l'area di lavoro, selezionare la scheda Overview e quindi selezionare Add nella sezione data containers.

  2. Nella finestra di dialogo Aggiungi container di dati all'area di lavoro:

    • Individua i volumi locali sul cluster AIDE.

    • Espandi i cluster peered per selezionare volumi remoti (i volumi remoti richiedono il peering di cluster e SVM).

    Nota Possono essere selezionati solo i volumi idonei, online, che non sono esclusi a livello globale e non fanno già parte dell'area di lavoro.

  3. Se viene richiesto il mapping del volume remoto:

    • Selezionare la VM di archiviazione di destinazione sul cluster AIDE per ricevere le destinazioni SnapMirror per i volumi remoti scelti.

  4. Seleziona Aggiungi.

  5. Utilizzare la scheda Attività dell'area di lavoro o Motore dati > Attività per monitorare l'estrazione dei metadati e qualsiasi inizializzazione di SnapMirror per nuove origini dati.

Rimuovi i container di dati da un workspace

È possibile rimuovere un container di dati quando non è più rilevante per lo scopo dell'area di lavoro o se si desidera ridurre l'ambito della gestione dei metadati per tale area di lavoro. La rimozione di un container di dati interrompe l'aggiornamento dei metadati per quel volume e rimuove i relativi metadati dal catalogo dei metadati.

Importante Non eliminare un volume di origine da ONTAP che è stato aggiunto a un'area di lavoro. Se elimini il volume, l'area di lavoro entrerà in stato di errore. Rimuovere sempre prima il container di dati dall'area di lavoro prima di eliminare qualsiasi volume ONTAP sottostante.
Passaggi

  1. Passare a Data engine > Workspaces e selezionare il workspace che contiene il data container.

  2. Nella scheda Overview, individua il container da rimuovere.

  3. Selezionare Rimuovi accanto al data container.

  4. Rivedi la finestra di dialogo di conferma e seleziona Remove.

Nota La rimozione di un container di dati da un'area di lavoro non elimina il volume ONTAP sottostante né la sua relazione di SnapMirror. Influisce solo sull'utilizzo dei metadati all'interno dell'AI Data Engine.

Gestisci gli utenti dell'area di lavoro

È possibile concedere o revocare l'accesso per gli utenti data engineer e data scientist a un'area di lavoro. Questi utenti sono definiti nel provider di identità (OIDC) e mappati ai ruoli ONTAP. Consultare la "assegna gli utenti agli spazi di lavoro" documentazione per informazioni su come gestire l'accesso degli utenti.

Eliminare un workspace

È possibile eliminare un'area di lavoro per rimuovere la definizione dell'area di lavoro e i metadati AIDE associati. Anche tutte le raccolte di dati e gli incorporamenti vettoriali associati all'area di lavoro vengono rimossi.

Nota I dati ONTAP sottostanti (volumi, SnapMirror relationship) non vengono eliminati.
Passaggi

  1. In Data engine > Workspaces, esegui una delle seguenti operazioni:

    • Elimina un singolo workspace, seleziona tre punti blu verticali e seleziona Elimina.

    • Elimina più aree di lavoro, seleziona le caselle di controllo per le aree di lavoro, quindi seleziona Elimina.

  2. Nella finestra di dialogo di conferma, esaminare gli impatti dell'azione prima di procedere:

    • I metadati del workspace vengono eliminati definitivamente.

    • Le raccolte di dati e gli embedding associati all'area di lavoro vengono eliminati definitivamente.

    Nota Non esiste alcuna opzione di soft-delete o di ripristino.

  3. Seleziona la casella di controllo per confermare la tua comprensione e seleziona Delete.

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