Un'implementazione AIDE a nodo singolo si installa su una singola VM Linux che fornisci tu. Il programma di installazione esegue automaticamente tutto il resto, inclusi k3s, il runtime Kubernetes e gli strumenti di supporto e la configurazione host richiesti da AI Data Engine. Non devi installare o gestire Kubernetes e non ti servono competenze specifiche su Kubernetes.

Una implementazione AIDE a nodo singolo è disponibile in tre dimensioni — Small, Medium e Large — per ambienti fino a circa 200 milioni, 1 miliardo e 3 miliardi di file, rispettivamente. Per i requisiti completi di dimensionamento delle VM e del sistema operativo, consulta "Requisiti AIDE". Queste dimensioni sono baseline consigliate, non limiti rigidi; vedi "linee guida flessibili per il dimensionamento" per capire cosa determina il dimensionamento e cosa fare se superi una dimensione.

Implementa una distribuzione AIDE multi-node se il tuo ambiente richiede alta disponibilità, tolleranza agli errori, aggiornamenti continui o una capacità superiore alle dimensioni massime di una distribuzione single-node. Una distribuzione AIDE multi-node viene eseguita su un cluster Kubernetes esistente. Devi fornire il tuo cluster Kubernetes (RKE2, OpenShift o AKS). Esegui tu stesso il provisioning e la gestione del cluster, che può essere condiviso con altri workload oppure dedicato ad AI Data Engine. Il programma di installazione non crea né gestisce il cluster. La macchina da cui esegui il programma di installazione è un host di gestione leggero e non esegue workload di AI Data Engine.

Una distribuzione multi-node di AIDE è disponibile in tre dimensioni — Small, Medium e Large — per ambienti fino a circa 1 miliardo, 3 miliardi e 6 miliardi di file, rispettivamente. Per il dimensionamento completo dei nodi e i requisiti del cluster, fai riferimento a "Requisiti AIDE". Queste dimensioni sono basi di riferimento consigliate, non limiti rigidi: gli ambienti che superano i 6 miliardi di file richiedono un dimensionamento personalizzato con NetApp. Per i dettagli, vedi "linee guida flessibili per il dimensionamento".

Puoi distribuire AI Data Engine direttamente da NetApp Console. Vai a AI data hub > AI Data Engine e distribuisci AI Data Engine. Usa la procedura guidata per scegliere un tipo di distribuzione, quindi esegui il comando di installazione in un ambiente che soddisfa i "Requisiti AIDE".

NetApp Console non esegue il provisioning dell'infrastruttura per AI Data Engine. Per una distribuzione a nodo singolo, prepari una VM Linux e il programma di installazione configura il resto. Per una distribuzione multi-node, prepari un cluster Kubernetes. In entrambi i casi, l'infrastruttura deve soddisfare i requisiti. Poi copi il comando di installazione pregenerato da NetApp Console e lo esegui sull'host di destinazione. Il comando avvia il runtime e distribuisce automaticamente lo stack di AI Data Engine.

Le implementazioni su singolo nodo si completano in genere entro 45 minuti. Le implementazioni su più nodi si completano in genere entro 30 minuti. Il programma di installazione include timeout e nuovi tentativi integrati per gestire eventuali problemi temporanei durante l'avvio dei componenti.

Per i passaggi completi, vedi "Distribuisci AI Data Engine come implementazione a nodo singolo" e "Distribuisci AI Data Engine come deployment multi-node".

Se il tuo host o cluster raggiunge Internet solo tramite un proxy outbound, devi distribuire AI Data Engine con un proxy. I passaggi del proxy differiscono per ogni tipo di distribuzione, quindi ogni tipo ha un proprio argomento completo che sostituisce l'argomento di distribuzione standard.

Per i passaggi completi, consulta "Scopri di più sui proxy per AI Data Engine" per i tipi di proxy supportati e "Accesso Internet outbound" per gli endpoint da consentire sul tuo proxy.