Skip to main content
AI Data Engine
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Esplora i flussi di lavoro di ottimizzazione dello storage in AI Data Engine

Collaboratori netapp-dbagwell
PDF

Questi flussi di lavoro di AI Data Engine ti guidano dall'identificazione di un problema di storage nella dashboard, passando per l'analisi e l'intervento, fino alla definizione di una policy di monitoraggio continuo. Ogni flusso di lavoro segue lo stesso percorso: dashboard, analisi, intervento e salvataggio come policy.

Identifica e intervieni sui dati freddi

Scenario

Noti nel dashboard che una risorsa di storage presenta una grande quantità di dati contrassegnati come "freddi". I file freddi non sono stati consultati entro la soglia configurata per i dati freddi, che per impostazione predefinita è di un anno ed è configurabile in Configuration > Settings.

Passaggi

  1. Da "la dashboard", identifica la risorsa con la maggiore concentrazione di dati cold e seleziona Investigate.

  2. In "Indagine", conferma le risorse utilizzando il filtro Ultimo accesso impostato in modo da corrispondere alla soglia configurata per i dati inattivi (impostazione predefinita: 1+ anno).

  3. Esamina i risultati per decidere "se contrassegnare, archiviare o eliminare" i file corrispondenti.

  4. Se vale la pena monitorare queste risorse costantemente, "salva il set di filtri come criterio" riceverai una notifica quando nuovi file diventano inattivi.

Identifica e agisci sui dati obsoleti

Scenario

I file a cui accedi ancora occasionalmente ma che non modifichi da anni vengono classificati come obsoleti quando superano la soglia di obsolescenza definita dalla tua organizzazione (impostazione predefinita: tre anni dall'ultimo accesso o modifica).

Nota Questa soglia è configurabile in Configuration > Settings.
Passaggi

  1. Da "la dashboard", identifica una risorsa con dati obsoleti significativi.

  2. In "Indagine", applica il filtro Ultima modifica impostato sulla tua soglia di obsolescenza (predefinita 3+ anni).

  3. Esamina i risultati per decidere "se contrassegnare, archiviare o eliminare" i file corrispondenti.

  4. "Salva il set di filtri come criterio" per tracciare queste risorse nelle scansioni successive.

Gestisci la conformità in materia di conservazione dei dati

Scenario

La tua organizzazione richiede che i file più vecchi di una certa età vengano esaminati ai fini della conservazione. La soglia di conservazione predefinita in AI Data Engine è di sette anni o più dalla data di creazione del file. Puoi modificare questa soglia in base alle politiche di conformità e conservazione della tua organizzazione.

Nota Questa soglia è configurabile in Configuration > Settings.
Passaggi

  1. In "Indagine", applica il filtro Ultima creazione impostato sulla soglia di conservazione (predefinita 7+ anni).

  2. Prima di agire, esamina i risultati con le parti interessate. I file contrassegnati per la conservazione vengono spesso monitorati anziché eliminati automaticamente.

  3. "Crea una policy" con un'azione di solo monitoraggio o di notifica via email, in modo da avvisarti quando nuovi file raggiungono la soglia di conservazione, invece di intervenire su queste risorse una sola volta.

Trova ed elimina i file duplicati

Scenario

Esistono più copie identiche degli stessi file in volumi o condivisioni, un problema comune in ambienti con processi di backup, migrazioni di dati o cartelle di progetto condivise.

Passaggi

  1. In "Indagine", seleziona Add filter e poi seleziona Duplicates.

  2. Esamina i risultati. I file elencati hanno una o più copie identiche altrove nel catalogo.

  3. Seleziona i file su cui intervenire e scegli "un'azione". Archivia o elimina i duplicati confermati che hanno una copia originale altrove.

  4. "Salva il filtro come criterio" per monitorare l'accumulo di duplicati nel tempo e ricevere notifiche quando il conteggio aumenta.

Pulizia della destinazione da parte del proprietario dei dati

Scenario

I dati che rientrano nelle soglie di obsolescenza e inattività della tua organizzazione sono distribuiti tra diversi proprietari. Identificare quali proprietari dei dati detengono il maggior numero di file in queste categorie può aiutarti a dare priorità alla pulizia.

Passaggi

  1. Da "la dashboard", individua la tabella Principali proprietari dei dati per storage recuperabile.

  2. Seleziona una riga del proprietario per aprire "Indagine" filtrato in base ai file di quel proprietario.

  3. Esamina i risultati e decidi "se contrassegnare, archiviare o eliminare" quali file inviare.

  4. "Salva il set di filtri come criterio" per monitorare come cambiano nel tempo i dati potenzialmente recuperabili di quel proprietario.