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AI Data Engine
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Avvio rapido Data-to-RAG per AI Data Engine

Collaboratori netapp-dbagwell
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Passa da un sistema AI Data Engine (AIDE) appena implementato a un endpoint retrieval-augmented generation (RAG) funzionante utilizzando questo flusso di lavoro. Comprendi come gli amministratori di storage, i data engineer e i data scientist collaborano utilizzando ONTAP System Manager e AIDE Console.

Prima di iniziare

  • Hai installato e aggiunto i Data compute nodes (DCN) al cluster ONTAP.

  • Hai installato e ottenuto la licenza AI Data Engine software per la vettorizzazione e guardrails.

  • Hai configurato "OpenID Connect (OIDC)" e mappato i ruoli di amministratore, data engineer e data scientist.

Uno Definire l'ambito e la governance dei dati

In qualità di amministratore di storage o amministratore di sicurezza, desideri preparare l'ambiente in AIDE Console e ONTAP System Manager:

Due Esplora metadati dello workspace

In qualità di data engineer o data scientist, desideri esplorare i metadati del workspace utilizzando AIDE Console:

  • "Esplora i metadati del workspace" per comprendere i contenuti disponibili.

  • Definisci uno o più sottoinsiemi logici di dati che dovrebbero alimentare RAG (ad esempio, articoli di supporto, manuali di prodotto o note cliniche anonimizzate).

Tre Creare e pubblicare una raccolta di dati

In qualità di data engineer o data scientist, vuoi trasformare il sottoinsieme scelto in una raccolta RAG-ready:

E ora?