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Workload Factory for NetApp Console
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Analizza i log degli errori in NetApp Workload Factory for Databases

Collaboratori netapp-rlithman
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Utilizza l'analizzatore intelligente dei log degli errori per interpretare automaticamente i log degli errori di Microsoft SQL Server e del database Oracle, in modo da poter identificare e risolvere rapidamente i problemi. L'analisi basata su Agentic AI richiede l'integrazione con Amazon Bedrock.

Informazioni su questa attività

L'analisi e la correzione dei log degli errori contribuiscono a mantenere lo stato e le prestazioni delle istanze di SQL Server e dei database Oracle. Interpretare efficacemente i log degli errori richiede un'analisi accurata e competenze specifiche. Il monitoraggio manuale, il rilevamento degli errori e l'analisi della causa principale richiedono molto tempo e sono soggetti a errori. Queste difficoltà possono ritardare la risoluzione dei problemi, aumentare i tempi di inattività e causare inefficienze operative. L'analizzatore intelligente dei log degli errori affronta queste problematiche offrendo i seguenti vantaggi chiave:

  • Raggruppamento intelligente: consolida in modo intelligente gli errori in base a unicità, gravità e categoria, semplificando il processo di risoluzione dei problemi per soluzioni più rapide ed efficaci.

  • Indagine basata sull'AI: sfrutta l'AI per analizzare gli errori in modo proattivo, fornendo informazioni chiare e fruibili per accelerare l'identificazione dei problemi senza richiedere competenze approfondite.

  • Arricchimento degli errori: arricchisce i log degli errori con riferimenti esterni, offrendo chiarezza contestuale per migliorare la comprensione e il processo decisionale.

  • Risoluzione basata sulle best practice: fornisce raccomandazioni di risoluzione personalizzate per i carichi di lavoro di SQL Server in esecuzione su FSx for ONTAP, consentendoti di risolvere i problemi con sicurezza, a prescindere dal tuo livello di competenza.

Ogni volta che utilizzi l'analizzatore del registro degli errori, mantieni il pieno controllo del tuo ambiente beneficiando al contempo di un'analisi avanzata basata sull'intelligenza artificiale.

Per utilizzare l'analizzatore del registro degli errori, devi attivare Amazon Bedrock, selezionare il modello utilizzato da Workload Factory, creare un endpoint privato per connetterti ad Amazon Bedrock, aggiungere le autorizzazioni e creare una licenza enterprise.

"Prezzi di Amazon Bedrock"

Nota Se l'amministratore del tuo account ha disattivato le funzionalità di intelligenza artificiale, visualizzerai un messaggio e non potrai utilizzare l'analisi basata sull'IA. Contatta il tuo amministratore o "Scopri come amministrare l'AI".

Privacy dei dati e sicurezza

Questa funzionalità garantisce privacy dei dati e sicurezza con le seguenti misure:

sovranità dei dati

I dati di log e le aggregazioni rimangono all'interno del tuo account AWS e vengono comunicati tramite un endpoint VPC privato (Amazon Bedrock), garantendo l'assenza di esposizione a internet pubblica.

Nessun addestramento AI

I dati dei clienti non vengono utilizzati per addestrare o migliorare i modelli. Amazon Bedrock elabora i log in tempo reale ma non viene addestrato sui tuoi dati. I risultati vengono memorizzati nel tuo ambiente solo come riferimento. Per maggiori dettagli, consulta "Documentazione sulla protezione dei dati di Amazon Bedrock".

Prima di iniziare

Per utilizzare l'analizzatore del registro degli errori, devi soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Devi "concedere le autorizzazioni di visualizzazione, pianificazione e analisi"accedere al tuo account AWS per creare un nuovo host di database in Workload Factory.

  • "Registra risorse" in Workload Factory.

  • È inoltre necessario soddisfare i seguenti prerequisiti. Ti verrà richiesto di completare questi prerequisiti durante la procedura di analisi degli errori di log.

    • Attivazione di Amazon Bedrock

      Amazon Bedrock è necessario affinché l'agente AI in esecuzione sull'host SQL Server o Oracle di Workload Factory possa connettersi senza problemi a Bedrock e recuperare informazioni basate sull'AI per i log di errore identificati.

    • Networking

      L'endpoint VPC di Amazon Bedrock garantisce la comunicazione privata del tuo host SQL Server o Oracle con le API di Amazon Bedrock ed elimina l'esposizione a Internet pubblico. Assicurati che l'endpoint VPC di Amazon Bedrock sia associato alla subnet dell'host SQL Server o Oracle (ad esempio: vpce-050cb2f33a1380ffd).

    • Autorizzazioni AWS IAM

      Le seguenti autorizzazioni sono necessarie per il ruolo del profilo dell'istanza EC2 associato all'host SQL Server o Oracle e per le credenziali AWS associate a Workload Factory.

      • Ruolo del profilo dell'istanza EC2 con autorizzazione "bedrock:InvokeModel"

        Questa autorizzazione consente all'istanza EC2 sull'host SQL Server o Oracle corrispondente di richiamare i modelli Bedrock per un'analisi proattiva degli errori e indicazioni per la risoluzione. Questo profilo garantisce inoltre un accesso sicuro all'IA per informazioni personalizzate.

      • Credenziali AWS associate a Workload Factory: autorizzazioni "bedrock:GetFoundationModelAvailability" e "bedrock:ListInferenceProfiles"

        Queste autorizzazioni verificano la disponibilità e la configurazione del modello nella regione dell'host SQL Server o Oracle e garantiscono prestazioni affidabili e specifiche per la regione.

    • Autorizzazione utente Oracle

      La seguente autorizzazione concede l'accesso in lettura agli avvisi diagnostici estesi, consentendo l'estrazione dei dettagli di errore/traccia dai log per il rilevamento di pattern e la correzione basati sull'intelligenza artificiale: V$DIAG_ALERT_EXT. Questa autorizzazione è richiesta solo per i database Oracle.

Analizza i registri degli errori

Utilizza la console Workload Factory per analizzare i log degli errori di SQL Server.

Passaggi

  1. Accedi al "NetApp Console".

  2. Seleziona il menu L'icona del menu hamburger serve per passare a Workloads, la voce di menu di Workload Factory, Carichi di lavoro > Database.

  3. Dal menu Database, seleziona Inventario.

  4. Nell'inventario, seleziona Microsoft SQL Server o Oracle come tipo di motore di database.

  5. Dalla scheda Istanze, individua l'istanza specifica di SQL Server o il database Oracle che desideri analizzare, quindi seleziona Analizza gli errori dal menu.

  6. Dalla scheda Analisi degli errori, completa i seguenti prerequisiti come descritto nella console:

    • Amazon Bedrock

    • Rete: endpoint privato per Amazon Bedrock

    • Autorizzazioni per il ruolo del profilo dell'istanza EC2

    • Credenziali associate a Workload Database Management (wlmdb)

  7. Una volta soddisfatti i prerequisiti, seleziona Avvia indagine per utilizzare l'analizzatore dei log degli errori e ottenere informazioni dettagliate sui log degli errori di SQL Server.

    Al termine della scansione, nella console vengono visualizzati gli errori, fornendo una panoramica completa dei problemi rilevati dall'analizzatore Smart del log degli errori.

  8. Utilizza i filtri per affinare la visualizzazione degli errori in base a criteri quali gravità, intervallo di tempo e codice di errore, oppure in base a tag orientati all'infrastruttura come calcolo, storage, rete e sicurezza.

  9. Esamina le informazioni dettagliate sull'errore, inclusi il messaggio di errore originale, la spiegazione basata sull'intelligenza artificiale e i passaggi correttivi suggeriti per risolvere gli errori.