Pubblico di destinazione
Il mondo dell'analisi e della scienza dei dati tocca molteplici discipline dell'IT e del business:
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Lo scienziato dei dati ha bisogno della flessibilità necessaria per utilizzare gli strumenti e le librerie che preferisce.
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L'ingegnere dei dati deve sapere come fluiscono i dati e dove risiedono.
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Un ingegnere DevOps ha bisogno degli strumenti per integrare nuove applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nelle proprie pipeline di CI e CD.
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Gli amministratori e gli architetti cloud devono essere in grado di configurare e gestire le risorse cloud ibride.
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Gli utenti aziendali desiderano avere accesso ad applicazioni di analisi, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento automatico.
In questo report tecnico descriviamo come NetApp AFF, E-Series, StorageGRID, NFS direct access, Apache Spark, Horovod e Keras aiutano ciascuno di questi ruoli a portare valore al business.