La soluzione è allineata ai risultati aziendali (ad esempio, produttività, servizio clienti, aspetti legali, assistenza sanitaria, produzione, settore pubblico)?

Hai stimato il Time to First Token (TTFT) e le esigenze di latenza per i tuoi carichi di lavoro LLM?

Conosci il carico di utenti/concorrenza previsto (ad esempio, 32 utenti simultanei per 2-worker node per RAG)?

Hai identificato i principali carichi di lavoro AI/GenAI (RAG, inferencing, fine-tuning, LLM dipartimentali, integrazione di vector DB)?

Stai valutando le opzioni di AI basate su CPU (OPEA, Intel Xeon) rispetto alle alternative GPU per un equilibrio tra costi e prestazioni?

La tua pipeline di dati è pronta (preparazione dei dati, ETL, inserimento sicuro nel vector DB)?

Hai bisogno di elevata disponibilità, ridondanza o funzionalità DR?

Stai sfruttando il supporto dello stack AI Ubuntu Linux / Kubernetes / Red Hat OpenShift?

Hai convalidato le prestazioni della rete (25–100GbE a seconda del carico di lavoro)?

Lo storage è fornito con NetApp ONTAP + Trident CSI driver per la persistenza Kubernetes?

Almeno 3 compute nodes (2 worker, 1 control plane) dimensionati correttamente?

Le tue app containerizzate sono compatibili con Kubernetes e i grafici Helm forniti?

Quali database vettoriali (ad esempio, Milvus, pgvector) sono previsti per la distribuzione?

Hai bisogno della pre-integrazione OPEA (Open Platform for Enterprise AI) per retrieval-augmented generation (RAG)?

Stai sfruttando le opzioni hybrid-cloud (Cloud Volumes ONTAP, FSxN, Anthos, Azure Arc)?

Hai bisogno di integrazioni con partner ISV (ESRI, PACS sanitari, ISV finanziari/legali)?

Hai abilitato il controllo degli accessi in base al ruolo (RBAC) in Kubernetes?

Esiste un piano di protezione dei dati e di backup (SnapMirror, SnapCenter, protezione da ransomware)?

Hai mappato le esigenze di conformità dei dati (HIPAA, GDPR, FedRAMP, CJIS)?

Hai bisogno di una distribuzione privata dell'AI (air-gapped, on-premises, enclave sicura)?

Gli amministratori sono formati/abilitati su Kubernetes, Trident CSI e sull'implementazione dello stack OPEA?

Hai bisogno di supporto per multi-tenancy (dipartimenti, agenzie SLED, unità aziendali)?

Esiste un piano per il monitoraggio e l'osservabilità (ONTAP System Manager, Cloud Insights, Prometheus/Grafana)?

Chi sarà responsabile delle operazioni del secondo giorno (IT del cliente, partner, managed service provider)?

Esiste una roadmap (espansione dell’IA da livello dipartimentale a livello enterprise)?

Avete una proiezione pro forma pluriennale (TCO, ARR, margin uplift)?

Gli scenari di aumento delle licenze sono chiari (vector DB, software ISV, AI ops tools)?

Hai valutato gli incentivi per i partner (margine del distributore, OEM/Intel co-funding)?

L'acquisto è allineato ai cicli di budget (CapEx vs OpEx, modelli di consumo)?

Avete un partner di servizi (Arrow, WWT, Presidio, ecc.) per il dimensionamento e l'implementazione?