In questa convalida, abbiamo eseguito l'addestramento al riconoscimento delle immagini come specificato da MLPerf v2.0. Nello specifico, abbiamo addestrato il modello ResNet v2.0 con il set di dati ImageNet fino a raggiungere una precisione del 76,1%. Il parametro principale è il tempo impiegato per raggiungere la precisione desiderata. Riportiamo inoltre la larghezza di banda di addestramento in immagini al secondo per valutare meglio l'efficienza di scalabilità.