Vai su AWS Console > S3 e fai clic su Crea bucket. Crea il bucket con le impostazioni predefinite.

Una volta all'interno del bucket, fai clic su Carica > Aggiungi file e seleziona Utilities.zip dal repository GitHub clonato sul tuo sistema.

Vai su Console AWS > AWS Simple Email Service (SES) > Impostazioni SMTP e fai clic su Crea credenziali SMTP

Inserisci un nome utente IAM oppure lascia il valore predefinito e fai clic su Crea utente. Salvare il nome utente SMTP e la password SMTP per un utilizzo futuro.

Saltare questo passaggio se la configurazione SMTP SES è già stata eseguita.

Vai su Console AWS > CloudFormation > Crea stack > Con nuove risorse (standard).

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

Inserisci i dettagli dello stack. Fare clic su Avanti e selezionare la casella di controllo "Accetto che AWS CloudFormation possa creare risorse IAM" e fare clic su Invia.

Se "La VPC ha accesso a Internet?" è impostato su False, sono richiesti "Nome utente SMTP per AWS SES" e "Password SMTP per AWS SES". Altrimenti possono essere lasciati vuoti.

Una volta avviata la distribuzione di CloudFormation, l'ID e-mail indicato in "ID e-mail mittente" riceverà un'e-mail in cui gli verrà chiesto di autorizzare l'utilizzo dell'indirizzo e-mail con AWS SES. Fare clic sul collegamento per verificare l'indirizzo e-mail.

Una volta completata la distribuzione dello stack CloudFormation, se ci sono avvisi/notifiche, verrà inviata un'e-mail all'ID e-mail del destinatario con i dettagli della notifica.

Vai su Console AWS > AWS Simple Email Service (SES) > Impostazioni SMTP e fai clic su Crea credenziali SMTP

Immettere un nome utente IAM o lasciare il valore predefinito e fare clic su Crea. Salvare il nome utente e la password per un utilizzo futuro.

Vai su Console AWS > VPC > Endpoint e fai clic su Crea endpoint, quindi inserisci i seguenti dettagli:

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

Seguire la stessa procedura per creare endpoint VPC SES e SSM. Tutti i parametri rimangono gli stessi di cui sopra, ad eccezione di Servizi che corrisponderanno rispettivamente a com.amazonaws.<region>.smtp e com.amazonaws.<region>.ssm.

Vai su AWS Console > AWS Lambda > Funzioni e fai clic su Crea funzione nella stessa regione di FSx ONTAP

Utilizzare l'impostazione predefinita Crea da zero e aggiornare i seguenti campi:

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx ONTAP or a VPC that can access both FSx ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

Passare alla funzione Lambda appena creata > Scorrere verso il basso fino alla sezione Livelli e fare clic su Aggiungi un livello.

Fare clic su crea un nuovo livello in Sorgente livello

Crea un livello e carica il file Utilities.zip. Selezionare Python 3.9 come runtime compatibile e fare clic su Crea.

Torna alla funzione AWS Lambda > Aggiungi livello > Livelli personalizzati e aggiungi il livello delle utilità.

Passare alla scheda Configurazione della funzione Lambda e fare clic su Modifica in Configurazione generale. Modificare il timeout a 5 minuti e fare clic su Salva.

Passare alla scheda Autorizzazioni della funzione Lambda e fare clic sul ruolo assegnato. Nella scheda delle autorizzazioni del ruolo, fare clic su Aggiungi autorizzazioni > Crea policy in linea.

Copia il contenuto di fsxn_monitoring_resizing_lambda.py dal repository git a lambda_function.py nella sezione Codice sorgente della funzione AWS Lambda.

Crea un nuovo file allo stesso livello di lambda_function.py e chiamalo vars.py, quindi copia il contenuto di vars.py dal repository git al file vars.py della funzione lambda. Aggiornare i valori delle variabili in vars.py. Fare riferimento alle definizioni delle variabili qui sotto e fare clic su Distribuisci:

Fare clic su Test, creare un evento di test con un oggetto JSON vuoto ed eseguire il test facendo clic su Invoke per verificare se lo script viene eseguito correttamente.

Una volta completato il test, vai su Configurazione > Trigger > Aggiungi trigger.

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>