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NetApp Solutions
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Conclusione

Collaboratori

L'automazione basata sull'ai e l'edge computing sono un approccio leader per aiutare le organizzazioni aziendali a ottenere la trasformazione digitale e massimizzare l'efficienza e la sicurezza delle operazioni. Con l'edge computing, i dati vengono elaborati molto più velocemente perché non devono viaggiare da e verso un data center. Di conseguenza, il costo associato all'invio dei dati avanti e indietro ai data center o al cloud è diminuito. Una latenza inferiore e una velocità maggiore possono essere utili quando le aziende devono prendere decisioni quasi in tempo reale utilizzando modelli di inferenza ai implementati all'edge della rete.

I sistemi storage NetApp offrono performance uguali o migliori rispetto allo storage SSD locale e offrono i seguenti vantaggi a data scientist, data engineer, sviluppatori ai/ML e decision maker aziendali o IT:

  • Condivisione semplice dei dati tra sistemi ai, analytics e altri sistemi aziendali critici. Questa condivisione dei dati riduce l'overhead dell'infrastruttura, migliora le performance e ottimizza la gestione dei dati in tutta l'azienda.

  • Calcolo e storage scalabili in maniera indipendente per ridurre al minimo i costi e migliorare l'utilizzo delle risorse.

  • Workflow di sviluppo e implementazione ottimizzati grazie a copie Snapshot e cloni integrati per spazi di lavoro degli utenti istantanei ed efficienti in termini di spazio, controllo integrato delle versioni e implementazione automatizzata.

  • Protezione dei dati di livello Enterprise per disaster recovery e business continuity. La soluzione NetApp e Lenovo presentata in questo documento è un'architettura scalabile e flessibile, ideale per le implementazioni di inferenza ai di livello Enterprise all'edge della rete.

Ringraziamenti

  • J.J. Falkanger, Sr Manager, soluzioni HPC e ai, Lenovo

  • Dave Arnette, Technical Marketing Engineer, NetApp

  • Joey Parnell, Tech Lead e-Series ai Solutions, NetApp

  • Cody Harryman, QA Engineer, NetApp

Dove trovare ulteriori informazioni

Per ulteriori informazioni sulle informazioni descritte in questo documento, consultare i seguenti documenti e/o siti Web: