Conclusione
I dati esistono in tre stati: A riposo, in transito e nel calcolo. Una parte importante di qualsiasi servizio di inferenza ai dovrebbe essere la protezione dei dati dalle minacce durante l'intero processo. La protezione dei dati durante le deduzione è fondamentale perché il processo può esporre informazioni private sui clienti esterni e sull'azienda che fornisce il servizio di deduzione. Protopia ai è una soluzione software-only non invadente per deduzione ai riservata nel mercato odierno. Con Protopia, l'ai viene alimentata solo le informazioni trasformate nei record di dati che sono essenziali per eseguire l'attività di ai/ML a portata di mano e niente di più. Questa trasformazione stocastica non è una forma di mascheramento e si basa sul cambiamento matematico della rappresentazione dei dati utilizzando il rumore curato.
I sistemi storage NetApp con funzionalità ONTAP offrono le stesse performance o migliori dello storage SSD locale e, in combinazione con il toolkit NetApp DataOps, offrono i seguenti vantaggi a data scientist, data engineer, sviluppatori ai/ML e decision maker IT aziendali o aziendali:
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Condivisione semplice dei dati tra sistemi ai, analytics e altri sistemi aziendali critici. Questa condivisione dei dati riduce l'overhead dell'infrastruttura, migliora le performance e ottimizza la gestione dei dati in tutta l'azienda.
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Calcolo e storage scalabili in maniera indipendente per ridurre al minimo i costi e migliorare l'utilizzo delle risorse.
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Workflow di sviluppo e implementazione ottimizzati grazie a copie Snapshot e cloni integrati per spazi di lavoro degli utenti istantanei ed efficienti in termini di spazio, controllo integrato delle versioni e implementazione automatizzata.
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Protezione dei dati di livello Enterprise e governance dei dati per disaster recovery, business continuity e requisiti normativi.
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Invocazione semplificata delle operazioni di gestione dei dati; copie Snapshot delle aree di lavoro dei data scientist per il backup e la tracciabilità dal NetApp DataOps Toolkit nei notebook Jupyter.
La soluzione NetApp e Protopia offre un'architettura scalabile e flessibile, ideale per le implementazioni di inferenza ai di livello Enterprise. Consente la protezione dei dati e fornisce privacy per le informazioni sensibili, laddove i requisiti di inferenza ai confidenziali possono essere soddisfatti con pratiche ai responsabili sia nelle implementazioni on-premise che nel cloud ibrido.