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NetApp Solutions
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Salvataggio dei dati in un PersistentVolume con provisioning Trident

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NetApp Trident è un progetto open source completamente supportato, progettato per aiutarti a soddisfare le sofisticate esigenze di persistenza delle tue applicazioni containerizzate. È possibile leggere e scrivere i dati su un volume di prestazioni (PV) Kubernetes con provisioning Trident, con il vantaggio aggiunto di tiering dei dati, crittografia, tecnologia Snapshot NetApp, conformità e performance elevate offerte dal software di gestione dei dati NetApp ONTAP.

Riutilizzo dei PVC in uno spazio dei nomi esistente

Per i progetti ai più grandi, potrebbe essere più efficiente per diversi container leggere e scrivere i dati sullo stesso PV Kubernetes. Per riutilizzare un PVC (Persistent Volume Claim) Kubernetes, l'utente deve aver già creato un PVC. Vedere "Documentazione di NetApp Trident" Per informazioni dettagliate sulla creazione di un PVC. Ecco un esempio di riutilizzo di un PVC esistente:

$ runai submit pvc-test -p team-a --pvc test:/tmp/pvc1mount -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1

Eseguire il seguente comando per visualizzare lo stato del lavoro pvc-test per il progetto team-a:

$ runai get pvc-test -p team-a

Dovrebbe essere montato PV /tmp/pvc1mount su team-a lavoro pvc-test. In questo modo, più container possono leggere dallo stesso volume, il che è utile quando ci sono più modelli concorrenti in fase di sviluppo o in produzione. Gli scienziati dei dati possono creare un insieme di modelli e quindi combinare i risultati delle previsioni con il voto a maggioranza o altre tecniche.

Per accedere alla shell container, utilizzare quanto segue:

$ runai bash pvc-test -p team-a

È quindi possibile controllare il volume montato e accedere ai dati all'interno del container.

Questa funzionalità di riutilizzo dei PVC funziona con i volumi NetApp FlexVol e NetApp ONTAP FlexGroup, consentendo ai data engineer di utilizzare opzioni di gestione dei dati più flessibili e solide per sfruttare il data fabric basato su NetApp.