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La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Dettagli sui test per la Sezione 4.8

Collaboratori
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Questa sezione contiene i dettagli del test per la sezione "Elevato utilizzo del cluster con allocazione della GPU con quota eccessiva".

Inoltrare i lavori nel seguente ordine:

Progetto Immagine N. di GPU Totale Commento

squadra a.

Jupyter

1

1/4

–

squadra a.

NetApp

1

2/4

–

squadra a.

Esegui:ai

2

4/4

Utilizzando tutta la quota

team-b

Esegui:ai

0.6

0.6/2

GPU frazionale

team-b

Esegui:ai

0.4

1/2

GPU frazionale

team-b

NetApp

1

2/2

–

team-b

NetApp

2

4/2

Due in eccesso di quota

team-c

Esegui:ai

0.5

0.5/2

GPU frazionale

team-c

Esegui:ai

0.3

0.8/2

GPU frazionale

team-c

Esegui:ai

0.2

1/2

GPU frazionale

team-c

NetApp

2

3/2

Uno sopra la quota

team-c

NetApp

1

4/2

Due in eccesso di quota

team-d

NetApp

4

4/8

Utilizzando metà della quota

Struttura dei comandi:

$ runai submit <job-name> -p <project-name> -g <#GPUs> -i <image-name>

Sequenza di comandi effettiva utilizzata nel test:

$ runai submit a-1-1-jupyter -i jupyter/base-notebook -g 1 \
  --interactive --service-type=ingress --port 8888 \
  --args="--NotebookApp.base_url=team-a-test-ingress" --command=start-notebook.sh -p team-a
$ runai submit a-1-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-a
$ runai submit a-2-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-a
$ runai submit b-1-g06 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.6 --interactive -p team-b
$ runai submit b-2-g04 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.4 --interactive -p team-b
$ runai submit b-3-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-b
$ runai submit b-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-b
$ runai submit c-1-g05 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.5 --interactive -p team-c
$ runai submit c-2-g03 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.3 --interactive -p team-c
$ runai submit c-3-g02 -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 0.2 --interactive -p team-c
$ runai submit c-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-c
$ runai submit c-5-g -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 1 -p team-c
$ runai submit d-1-gggg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 4 -p team-d

A questo punto, si dovrebbero avere i seguenti stati:

Progetto GPU allocate Carichi di lavoro in coda

squadra a.

4/4 (quota soft/allocazione effettiva)

Nessuno

team-b

4/2

Nessuno

team-c

4/2

Nessuno

team-d

4/8

Nessuno

Vedere la sezione "Elevato utilizzo del cluster con allocazione GPU over-uota" per discussioni sullo scenario di test.