Caso d'utilizzo 2: Backup e disaster recovery dal cloud all'on-premise
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Questo caso di utilizzo si basa su un cliente che trasmette dati che deve eseguire il backup dei dati di analisi basati sul cloud nel proprio data center on-premise, come illustrato nella figura seguente.
Scenario
In questo scenario, i dati dei sensori IoT vengono acquisiti nel cloud e analizzati utilizzando un cluster open source Apache Spark all'interno di AWS. Il requisito è di eseguire il backup dei dati elaborati dal cloud a on-premise.
Requisiti e sfide
I requisiti e le sfide principali per questo caso di utilizzo includono:
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L'attivazione della protezione dei dati non dovrebbe causare alcun effetto sulle performance del cluster Spark/Hadoop di produzione nel cloud.
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I dati dei sensori cloud devono essere spostati e protetti on-premise in modo efficiente e sicuro.
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Flessibilità per il trasferimento dei dati dal cloud all'on-premise in diverse condizioni, ad esempio on-demand, istantaneo e durante i bassi tempi di carico del cluster.
Soluzione
Il cliente utilizza AWS Elastic Block Store (EBS) per lo storage HDFS del cluster Spark per ricevere e acquisire dati dai sensori remoti tramite Kafka. Di conseguenza, lo storage HDFS funge da origine per i dati di backup.
Per soddisfare questi requisiti, il cloud NetApp ONTAP viene implementato in AWS e viene creata una condivisione NFS per fungere da destinazione di backup per il cluster Spark/Hadoop.
Una volta creata la share NFS, copia i dati dallo storage HDFS EBS nella share NFS ONTAP. Una volta che i dati risiedono in NFS nel cloud ONTAP, la tecnologia SnapMirror può essere utilizzata per eseguire il mirroring dei dati dal cloud allo storage on-premise in modo sicuro ed efficiente.
Questa immagine mostra il backup e il disaster recovery dal cloud alla soluzione on-premise.
