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NetApp Solutions
- Documentazione sulle soluzioni NetApp
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Intelligenza artificiale
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Infrastrutture convergenti ai
- Training sui modelli NetApp AFF A400 con Lenovo ThinkSystem SR670 V2 per ai e ML
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ONTAP ai con NVIDIA
- NetApp FlexPod con sistemi NVIDIA DGX
- Guida alla progettazione dei sistemi ONTAP ai con NVIDIA DGX A100
- Guida all'implementazione dei sistemi ONTAP ai con NVIDIA DGX A100
- Guida alla progettazione di sistemi ONTAP ai con NVIDIA DGX A100 e switch Ethernet Mellanox Spectrum
- Guida all'implementazione di ONTAP ai con sistemi NVIDIA DGX A100 e switch Ethernet Mellanox Spectrum
- EF-Series ai con NVIDIA
- BeeGFS con architettura di riferimento NetApp e-Series
- Implementazione di IBM Spectrum Scale con lo storage NetApp e-Series
- NetApp AFF A800 e Fujitsu Server PRIMERGY GX2570 M5 per i carichi di lavoro di training modello ai e ML
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Pipeline di dati, data Lake e gestione
- AWS FSX per NetApp ONTAP (FSxN) per MLOps
- MLOps multicloud ibrido con Domino Data Lab e NetApp
- NVIDIA ai Enterprise con NetApp e VMware
- Data Lake NetApp StorageGRID per carichi di lavoro di guida autonoma
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Piano di controllo ai di NetApp
- Introduzione
- Concetti e componenti
- Requisiti hardware e software
- Implementazione di Kubernetes
- Implementazione e configurazione di NetApp Trident
- Implementazione di Kubeflow
- Operazioni e attività Kubeflow di esempio
- Implementazione di Apache Airflow
- Esempio di flussi di lavoro Apache Airflow
- Esempio di operazioni Trident
- Esempi di opportunità di lavoro ad alte performance per le implementazioni ai di ONTAP
- Test delle performance
- Conclusione
- Pipeline MLRun con Iguazio
- NetApp DataOps Toolkit
- Spostamento dei dati con e-Series e BeeGFS per flussi di lavoro ai e Analytics
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Casi di utilizzo
- Ai responsabile e deduzione riservata - NetApp ai con Protopia Image Transformation
- Analisi del sentimento con NetApp ai
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Formazione distribuita in Azure - previsione dei tassi click-through
- Introduzione
- Panoramica della tecnologia
- Requisiti software
- Requisiti relativi alle risorse cloud
- Riepilogo del caso d'uso con la previsione del tasso di click-through
- Setup (Configurazione)
-
Fare clic per valutare l'elaborazione dei dati di previsione e modellare la formazione
- Librerie per l'elaborazione dei dati e la formazione sui modelli
- Load Criteo fare clic su Logs giorno 15 in Pandas e formare un modello di foresta casuale scikit-learn
- Caricare il giorno 15 in Dask e formare un modello di foresta casuale di Dask cuML
- Monitorate la Task utilizzando la dashboard nativa dei Task Streams
- Confronto dei tempi di training
- Monitoraggio di Dask e RAPIDE con Prometheus e Grafana
- Creazione di versioni di set di dati e modelli con NetApp DataOps Toolkit
- Notebook Jupyter per riferimento
- Conclusione
- Dove trovare ulteriori informazioni
- Formazione distribuita su Azure - rilevamento di corsia
- Sistema operativo ai per il cloud ibrido con caching dei dati
- Spostamento dei dati da un ambiente di big data a un ambiente ai
- Ai Inferencing at the Edge - NetApp con Lenovo ThinkSystem - progettazione di soluzioni
-
Ai conversazionale con NVIDIA
- Panoramica della soluzione
- Tecnologia della soluzione
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Costruisci un assistente virtuale con Jarvis, BlueXP Copy and Sync e NEMO
- Implementazione di Jarvis
- Personalizza gli stati e i flussi per i casi d'utilizzo retail
- Connettersi alle API di terze parti come motore di adempimento
- Dimostrazione di NetApp Retail Assistant
- Utilizza la copia e sincronizzazione di NetApp BlueXP per archiviare la cronologia delle conversazioni
- Espandi i modelli di intento utilizzando NEMO Training
- Conclusione
- Ringraziamenti
- Dove trovare ulteriori informazioni
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Soluzione di orchestrazione NetApp con Run:ai
- Panoramica della soluzione
- Tecnologia della soluzione
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Utilizzo ottimale di cluster e GPU con Run ai
- Eseguire l'installazione ai
- Esegui dashboard e viste ai
- Creazione di progetti per i team Data Science e allocazione delle GPU
- Invio di job in Run ai CLI
- Elevato utilizzo del cluster
- Allocazione frazionale della GPU per carichi di lavoro meno impegnativi o interattivi
- Elevato utilizzo del cluster con allocazione GPU over-uota
- Equità nell'allocazione delle risorse di base
- Equità nell'overquota
- Salvataggio dei dati in un PersistentVolume con provisioning Trident
- Conclusione
- Dettagli sui test per la Sezione 4.8
- Dettagli sui test per la Sezione 4.9
- Dettagli sui test per la Sezione 4.10
- Dove trovare ulteriori informazioni
- NetApp ONTAP ai per la progettazione di soluzioni per carichi di lavoro autonomi
- Architettura di riferimento ai di NetApp ONTAP per il settore sanitario: Imaging diagnostico
- Architettura di riferimento ai di NetApp ONTAP per i carichi di lavoro dei servizi finanziari
- Valore ai e NetApp generativo
- Implementazione ai con NetApp e-Series e BeeGFS
- Guida alla progettazione dei sistemi Quantum StorNext con NetApp e-Series
- Quantum StorNext con NetApp e-Series Systems Deployment Guide
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Infrastrutture convergenti ai
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Container
- Anthos con NetApp
- DevOps con NetApp Astra
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Red Hat OpenShift con NetApp
- Panoramica di Red Hat OpenShift
- Panoramica dei sistemi storage NetApp
- Panoramica delle integrazioni di storage NetApp
- Opzioni di configurazione avanzate
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Convalida della soluzione e casi di utilizzo
- Implementare una pipeline ci/CD Jenkins con storage persistente
- Configura la multi-tenancy su Red Hat OpenShift con NetApp ONTAP
- Virtualizzazione Red Hat OpenShift con NetApp ONTAP
- Gestione avanzata dei cluster per Kubernetes su Red Hat OpenShift con NetApp
- Video / Demo
- Ulteriori informazioni
- VMware Tanzu con NetApp
- Soluzioni archiviate
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Migrazione dei dati e protezione dei dati
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Migrazione dei dati
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Linee guida sulle Best practice per NetApp XCP
- Introduzione
- XCP di NetApp
- Workflow di migrazione
- Analisi dei file
- Fasi di implementazione
- Linee guida per il dimensionamento
- Tuning delle performance
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Scenari dei clienti
- Panoramica
- Data Lake su NFS ONTAP
- Calcolo dalle performance elevate per NFS ONTAP
- Utilizzo di XCP Data Mover per la migrazione di milioni di file di piccole dimensioni in uno storage flessibile
- Utilizzo di XCP Data Mover per la migrazione di file di grandi dimensioni
- File duplicati
- Scansione e copia dei dati specifici in base alla data
- Creazione di un file CSV da una condivisione SMB/CIFS
- Migrazione dei dati da 7-Mode a ONTAP
- Migrazione dei dati CIFS con ACL da uno storage box di origine a ONTAP
- Linee guida e consigli sulle Best practice
- Risoluzione dei problemi
- Dove trovare ulteriori informazioni
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Linee guida sulle Best practice per NetApp XCP
- Protezione dei dati
- Sicurezza
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Migrazione dei dati
- Applicazioni aziendali
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Database aziendali
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Database Oracle
- Ripristino rapido di Oracle VLDB con Unione incrementale su ANF
- Implementazione semplificata e automatizzata di Oracle su Azure NetApp Files con NFS
- Implementazione di Oracle semplificata e automatizzata su Amazon FSX ONTAP con iSCSI
- Distribuzione Oracle semplificata e automatizzata su NetApp ASA con iSCSI
- Oracle in VMware Cloud su AWS con FSX ONTAP montato su guest
- Riduzione dei costi di Oracle Active Data Guard con Amazon FSX ONTAP
- Ripristino rapido e clonazione di Oracle VLDB con AWS FSX ONTAP
- Oracle 19c in Standalone Restart su AWS FSX/EC2 con NFS/ASM
- Implementazione e protezione di database Oracle con iSCSI/ASM
- Implementazione di database Oracle su AWS EC2 e Best Practice FSX
- Implementazione e protezione di database Oracle su Azure NetApp Files
- Database Oracle 19c RAC su FlexPod DataCenter con Cisco UCS e NetApp AFF A800 su FC
- SAP con Oracle su UNIX e NFS con NetApp Clustered Data ONTAP
- Implementazione di Oracle Database
- Protezione automatica dei dati Oracle
- Database Oracle su NetApp EF-Series
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Microsoft SQL Server
- Backup e ripristino per Microsoft SQL Server su AWS FSX per ONTAP
- SQL Server su AWS EC2 con Amazon FSX per NetApp ONTAP
- SQL Server su Azure NetApp Files
- SAP con Microsoft SQL Server su Windows con Clustered Data ONTAP
- Modernizzazione di Microsoft SQL Server
- Guida alle Best practice per Microsoft SQL Server con ONTAP
- Guida alle Best Practice per Microsoft SQL Server con NetApp EF-Series
- Database open source
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SnapCenter per database
- Ciclo di vita dei cloni Oracle di SnapCenter
- Backup, recovery e cloning di Oracle Database su ANF
- BlueXP SaaS per Oracle - Azure
- BlueXP SaaS per Oracle - AWS
- Soluzioni di database per il cloud ibrido con SnapCenter
- Kit di strumenti per automazione DB
-
Database Oracle
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Analisi dei dati moderna
- Gestione dei dati nel cloud con la dualità di file-object NetApp e AWS SageMaker
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Carichi di lavoro Apache Kafka con storage NetApp NFS
- Introduzione
- Soluzione NetApp per problemi di ridenominazione sciocco nel carico di lavoro NFS-Kafka
- Convalida funzionale - correzione del ridenominazione senza problemi
- Perché scegliere NetApp NFS per i workload Kafka?
- Panoramica e convalida delle performance in AWS - Cloud Volume ONTAP
- Panoramica e validazione delle performance in AWS - FSxN NetApp ONTAP
- Panoramica delle performance e validazione con AFF on-premise
- Conclusione
- Dove trovare ulteriori informazioni
- Confluenza di Kafka con i controller di storage NetApp ONTAP
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Soluzioni storage NetApp per Apache Spark
- Panoramica della soluzione
- Pubblico di riferimento
- Tecnologia della soluzione
- Panoramica delle soluzioni NetApp Spark
- Riepilogo dei casi d'utilizzo
- Principali casi di utilizzo e architetture ai, ML e DL
- Risultati del test
- Soluzione di cloud ibrido
- Script Python per ogni caso di utilizzo principale
- Conclusione
- Dove trovare ulteriori informazioni
- Analisi dei big data dati per l'intelligenza artificiale
- Best practice per Confluent Kafka
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Soluzioni dati di cloud ibrido NetApp: Spark e Hadoop in base ai casi di utilizzo dei clienti
- Panoramica della soluzione
- Data fabric basato su NetApp per l'architettura dei big data
- Protezione dei dati Hadoop e NetApp
- Panoramica dei casi di utilizzo della protezione dei dati Hadoop
- Caso d'utilizzo 1: Backup dei dati Hadoop
- Caso d'utilizzo 2: Backup e disaster recovery dal cloud all'on-premise
- Caso d'utilizzo 3 - abilitazione di DevTest sui dati Hadoop esistenti
- Caso d'utilizzo 4: Protezione dei dati e connettività multicloud
- Caso d'utilizzo 5 - accelerare i carichi di lavoro di analisi
- Conclusione
- Soluzioni diverse per strategie di analisi diverse - Descrizione della soluzione
- NetApp StorageGRID con Splunk SmartStore
- NetApp e-Series E5700 e Splunk Enterprise
- Apache Spark workload with NetApp Storage Solution (Guida all'implementazione)
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Multicloud ibrido NetApp con VMware
- VMware per il cloud pubblico
- Casi di utilizzo di VMware Hybrid Cloud
- NetApp per AWS/VMC
- NetApp per Azure/AVS
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NetApp per GCP/GCVE
- Protezione dei carichi di lavoro su GCP/GCVE
- Migrazione dei carichi di lavoro su GCP/GCVE
- Supporto regionale per datastore NFS CVS NetApp
- Panoramica sulla sicurezza - NetApp Cloud Volumes Service (CVS) in Google Cloud
- Backup e recovery di BlueXP
- VMware Sovereign Cloud
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Multicloud ibrido NetApp con Red Hat OpenShift
- Panoramica
- On-premise
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Cloud ibrido con componenti a gestione autonoma (on-premise/AWS/GCP/Azure)
- Panoramica della soluzione
- Configura i carichi di lavoro dei container Red Hat OpenShift su AWS
- Configurare i carichi di lavoro dei container Red Hat OpenShift su GCP
- Configura i carichi di lavoro dei container Red Hat OpenShift su Azure
- Proteggere i carichi di lavoro dei container su AWS/GCP/Azure
- Migrare i workload dei container ad AWS/GCP/Azure
- Cloud ibrido con componenti gestiti dal provider
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Virtualizzazione
- Virtualizzazione VMware per ONTAP
- Automazione VMware vSphere
- VMware per il cloud pubblico
- Casi d'utilizzo di multicloud ibrido di VMware
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Desktop virtuali
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Virtual Desktop Services (VDS)
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Cloud ibrido VDI con NetApp Virtual Desktop Service
- Casi di utilizzo
- Panoramica del servizio Virtual Desktop di NetApp
- Panoramica di NetApp HCI
- Licenze NVIDIA
- Distribuzione di VDS
- Ambiente di cloud ibrido
- Test di carico del server singolo con Login VSI
- Portale di gestione
- Gestione utenti
- Gestione dell'area di lavoro
- Gestione delle applicazioni
- Funzionalità di ONTAP per il servizio di desktop virtuale
- Gestione dei dati
- Gestione delle operazioni
- Strumenti e registri
- Considerazioni sulla GPU
- Soluzioni per il settore
- Conclusione
- Dove trovare ulteriori informazioni
-
Cloud ibrido VDI con NetApp Virtual Desktop Service
- VMware Horizon
- Soluzioni di virtualizzazione desktop FlexPod
-
Virtual Desktop Services (VDS)
- Array SAN all-flash NetApp con VMware vSphere 8
- Demo ed esercitazioni
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Automazione della soluzione
- Introduzione
- Introduzione all'automazione delle soluzioni NetApp e ad Ansible
- Configurare l'ambiente di automazione
- Raccogliere i prerequisiti per le implementazioni CVO e Connector
- Cloud Volumes Automation via Terraform
- FSX per il monitoraggio ONTAP e il ridimensionamento automatico mediante la funzione lambda di AWS
- Automazione della richiesta
- Soluzioni FlexPod
- Soluzioni NetApp HCI legacy
- Registro delle modifiche
- Informazioni sulle soluzioni NetApp
- Note legali