Data Infrastructure Insights ti aiuta a ridurre significativamente i tempi di risoluzione dei problemi e a impedire che abbiano un impatto sugli utenti finali. Inoltre, ti aiuta a ridurre i costi dell'infrastruttura cloud. La tua esposizione alle minacce interne è ridotta proteggendo i tuoi dati con informazioni pratiche.

Data Infrastructure Insights ti offre visibilità sull'intera infrastruttura ibrida in un unico posto: dal cloud pubblico al data center. Puoi creare istantaneamente dashboard pertinenti che possono essere personalizzati in base alle tue esigenze specifiche. È inoltre possibile creare avvisi mirati e condizionali specifici e pertinenti alle esigenze dell'organizzazione.

Il rilevamento avanzato delle anomalie consente di risolvere in modo proattivo i problemi prima che si verifichino. È possibile visualizzare automaticamente i conflitti e il degrado delle risorse per ripristinare rapidamente i carichi di lavoro interessati. Il troubleshooting viene eseguito più rapidamente grazie alla gerarchia di relazioni creata automaticamente tra i diversi componenti dello stack.

Puoi identificare le risorse inutilizzate o abbandonate nel tuo ambiente, che ti aiuta a scoprire le opportunità di dimensionare correttamente l'infrastruttura e ottimizzare l'intera spesa.

Data Infrastructure Insights visualizza la topologia del sistema per comprendere l'architettura di Kubernetes. È possibile monitorare lo stato dei cluster Kubernetes, inclusi i nodi in difficoltà, e ingrandire quando si verifica un problema.

Data Infrastructure Insights ti aiuta a proteggere i dati aziendali dall'uso improprio da parte di utenti malintenzionati o compromessi tramite apprendimento automatico avanzato e rilevamento delle anomalie che forniscono informazioni fruibili sulle minacce interne.

Data Infrastructure Insights ti aiuta a visualizzare le metriche di Kubernetes in modo da comprendere appieno le relazioni tra pod, nodi e cluster. È possibile valutare lo stato di salute di un cluster o di un pod di lavoro, nonché il carico attualmente in elaborazione, consentendo di assumere il controllo del cluster K8S e di controllare sia lo stato di salute che il costo dell'implementazione.