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La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Avvio rapido per GenAI

Collaboratori

Inizia a creare una knowledge base utilizzando i dati della tua organizzazione presenti nei file system Amazon FSX per NetApp ONTAP. Un'applicazione come un chatbot accederà a questa knowledge base per fornire agli utenti finali risposte incentrate sull'organizzazione.

Uno Accedi a workload Factory

Sarà necessario "configurare un account con workload factory" ed effettuare l'accesso utilizzando uno dei "esperienze di console" .

Due Configura il tuo ambiente per soddisfare i requisiti Genai

Avrai bisogno delle credenziali AWS per implementare l'infrastruttura AWS, un file system FSX per ONTAP implementato e rilevato, l'elenco delle origini dati che desideri integrare nella tua knowledge base, l'accesso al servizio Amazon Bedrock ai e altro ancora.

Tre Identificare il file system FSX per ONTAP che contiene le origini dati

Le origini dei dati che integrerai nella tua knowledge base possono trovarsi in un singolo file system FSX per ONTAP o in più file system FSX per ONTAP. Se questi sistemi si trovano in VPC diversi, devono essere accessibili all'interno della stessa rete, oppure è necessario eseguire il peering dei VPC e utilizzare la stessa regione e lo stesso account AWS del motore di ai.

Quattro Implementare l'infrastruttura della Knowledge base

Avvia la procedura guidata di implementazione dell'infrastruttura per implementare l'infrastruttura della Knowledge base nel tuo ambiente AWS. Questo processo implementa un'istanza EC2 per il motore NetApp Genai e un volume su un file system FSX for ONTAP in modo da contenere i database del motore ai di NetApp. Il volume viene utilizzato per memorizzare il database vettoriale utilizzato dalla knowledge base.

Cosa succederà

È ora possibile creare una knowledge base per fornire agli utenti finali risposte incentrate sull'organizzazione.