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BeeGFS on NetApp with E-Series Storage
日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

解決策の概要

共同作成者

NetApp解決策 のBeeGFSは、BeeGFS並列ファイルシステムとNetApp EF600ストレージシステムを組み合わせることで、信頼性と拡張性に優れた対費用効果の高いインフラを実現し、要件の厳しいワークロードに対応します。

NVAプログラム

NetApp解決策 上のBeeGFSは、NetApp Verified Architecture（NVA）プログラムの一部であり、特定のワークロードとユースケースについて、参考構成とサイジングに関するガイダンスを提供します。NVAソリューションは、導入リスクを最小限に抑え、製品化サイクルを短縮するように徹底的にテストと設計されています。

設計の概要

BeeGFS on NetAppソリューションは、拡張性に優れたビルディングブロックアーキテクチャとして設計されており、要件の厳しいさまざまなワークロード向けに構成可能です。多数の小さなファイルを扱う場合でも、大規模なファイル操作を管理する場合でも、ハイブリッドワークロードの場合でも、これらのニーズに合わせてファイルシステムをカスタマイズできます。設計には高可用性が組み込まれており、2層のハードウェア構造を使用しています。これにより、複数のハードウェアレイヤで独立したフェイルオーバーが可能になり、システムが部分的に低下しても一貫したパフォーマンスが保証されます。BeeGFSファイルシステムは、さまざまなLinuxディストリビューションにわたってハイパフォーマンスで拡張性に優れた環境を実現し、クライアントにアクセスしやすい単一のストレージネームスペースを提供します。詳細については、を "アーキテクチャの概要"参照してください。

ユースケース

以下のユースケースは、NetApp解決策 のBeeGFSに適用されます。

  • NVIDIA DGX SuperPODシステムには、A100、H100、H200、B200 GPU搭載のDGXが搭載されています。

  • 人工知能（AI）（機械学習（ML）、ディープラーニング（DL）、大規模な自然言語処理（NLP）、自然言語理解（NLU）など）詳細については、を参照してください "BeeGFS for AI：事実とフィクション"。

  • MPI（メッセージ・パッシング・インターフェイス）やその他の分散コンピューティング技術により高速化されたアプリケーションを含む、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）。詳細については、を参照してください "BeeGFSがHPCの枠を超えている理由"。

  • 次の特徴を持つアプリケーションワークロード：

    • 1GBを超えるファイルの読み取りまたは書き込み

    • 複数のクライアント（10s、100s、1000s）による同じファイルの読み取りと書き込み

  • 数テラバイトまたは数ペタバイトのデータセット。

  • 単一のストレージネームスペースが必要な環境：大容量ファイルと小容量ファイルを混在させる場合に最適化可能です。

利点

ネットアップでBeeGFSを使用する主なメリットは次のとおりです。

  • 検証済みハードウェア設計の可用性：ハードウェアとソフトウェアコンポーネントを完全に統合し、予測可能なパフォーマンスと信頼性を確保します。

  • Ansibleを使用して導入と管理を行い、シンプルさと大規模な一貫性を実現します。

  • EシリーズPerformance AnalyzerおよびBeeGFSプラグインを使用した監視と監視が可能です。詳細については、を参照してください "NetApp Eシリーズソリューション監視フレームワークのご紹介"。

  • データの保持と可用性を提供する共有ディスクアーキテクチャを採用した高可用性。

  • コンテナとKubernetesを使用した最新のワークロード管理とオーケストレーションをサポート詳細については、を参照してください "Kubernetes BeeGFSを導入すれば、将来のニーズにも対応できる投資が実現します"。