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NetApp Console ローカル展開における LLM 統合について

08/10/2026 共同作成者

NetApp Console のローカル展開は、AI支援によるストレージ管理のために、大規模言語モデル（LLM）に接続します。セットアップ後、ユーザーは自然言語を使用してストレージをプロビジョニングしたり、アラートを調査したり、ストレージに関するガイダンスを取得したりできます。

LLMをコンソールアシスタントに接続してAI機能を有効にする方法に関するこのドキュメントは、技術プレビューとして提供されています。このプレビュー版では、NetApp は一般提供開始前に、提供内容、コンテンツ、およびスケジュールを変更する権利を留保します。

AI支援による管理機能により、ユーザーは平易な言葉でリクエストを記述でき、Console のローカル展開でお客様のストレージポリシーが適用されます。

コンソールローカル展開では、LLMリクエストは設定したエンドポイントにのみ送信されます。

AIを活用したストレージ管理でできること

LLM統合を有効にすると、Console ローカル展開はConsole アシスタントを通じて次の3つの機能を提供します。

ストレージプロビジョニング ワークロード要件を平易な言葉で説明してください。Console のローカル展開機能は、ストレージクラスに基づいてプロビジョニングプランを推奨し、実行します。
アラートへの対応 Console のローカルデプロイメントにアクティブなアラートの調査を依頼します。問題を分析し、割り当てられた権限に基づいてアクションを提案または実行します。
検索とガイダンス ストレージ環境またはONTAP管理について質問できます。NetApp Console のローカルデプロイメントは、ドキュメントと現在のフリートの状態から状況に応じた回答を返します。

ユーザーは、望む結果に基づいてアシスタントのアクセスモードを選択します：

インフラストラクチャの変更を行わずにガイダンスや調査を行うための*読み取り専用*モード。
ガイド付き実行のための*読み取り / 書き込み*モード。コンソールのローカルデプロイメントでは、提案されたアクションが表示され、確認を求めた後、変更が実行されます。

コンソールのローカル展開は、プラットフォーム全体で使用されているのと同じガバナンスモデルを通じて、コンソールアシスタントのアクションを制御します：

NetApp Console のローカル展開では、以下の LLM プロバイダータイプがサポートされます：

モデルの可用性は、設定するエンドポイントによって異なります。Console のローカルデプロイメントで、リストからモデルを選択してください。

データの流れは、選択したエンドポイントパスによって異なります。

OpenAIエンドポイントを設定すると、コンソールのローカルデプロイメントはプロンプトとコンテキストをOpenAIエンドポイントに送信します。
OpenAI互換エンドポイントを設定すると、Console のローカルデプロイメントは、組織が設定した互換エンドポイントにプロンプトとコンテキストを送信します。

これらの制御機能を使用して統合を保護します：

接続または実行時チェックが失敗した場合は、"LLM統合のトラブルシューティング"を参照してください。