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NetApp Console local deployment
日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

NetApp Console ローカル展開における LLM 統合について

共同作成者 netapp-tonias netapp-ml94669

NetApp Console のローカル展開は、AI支援によるストレージ管理のために、大規模言語モデル(LLM)に接続します。セットアップ後、ユーザーは自然言語を使用して、ストレージに関するガイダンス、分析、プロビジョニング、およびサポートされている操作を行うことができます。

メモ LLMをコンソールアシスタントに接続してAI機能を有効にする方法に関するこのドキュメントは、技術プレビューとして提供されています。このプレビュー版では、NetApp は一般提供開始前に、提供内容、コンテンツ、およびスケジュールを変更する権利を留保します。

AI支援による管理機能により、ユーザーは平易な言葉でリクエストを記述でき、Console のローカル展開でお客様のストレージポリシーが適用されます。

コンソールローカル展開では、LLMリクエストは設定したエンドポイントにのみ送信されます。

AIを活用したストレージ管理でできること

LLM統合を有効にすると、Console ローカル展開はConsole アシスタントを通じて以下の機能を提供します。

  • ストレージプロビジョニング ワークロード要件を平易な言葉で説明してください。Console のローカル展開機能は、ストレージクラスに基づいてプロビジョニングプランを推奨し、実行します。

  • メトリクスと分析 現在のフリートの状態におけるストレージ容量、パフォーマンス、およびその他のサポートされているメトリクスについて質問できます。この機能は読み取り専用です。

  • アラートへの対応 Console のローカルデプロイメントにアクティブなアラートの調査を依頼します。問題を分析し、割り当てられた権限に基づいてサポートされているアクションを提案または実行します。

  • ONTAP管理 登録済みのONTAPシステムに対してサポートされている管理操作を表示または実行するようアシスタントに依頼します。書き込み操作にはレビューと確認が必要です。

  • 検索とガイダンス ストレージ環境またはONTAP管理について質問できます。NetApp Console のローカルデプロイメントは、ドキュメントと現在のフリートの状態から状況に応じた回答を返します。

Console アシスタントの読み取り専用または読み取り / 書き込みアクセスを選択する

ユーザーは、望む結果に基づいてアシスタントのアクセスモードを選択します:

  • インフラストラクチャの変更を行わずにガイダンスや調査を行うための*読み取り専用*モード。

  • ガイド付き実行のための*読み取り / 書き込み*モード。コンソールのローカルデプロイメントでは、提案されたアクションが表示され、確認を求めた後、変更が実行されます。

コンソールアシスタントのアクションを制御するものを理解する

コンソールのローカル展開は、プラットフォーム全体で使用されているのと同じガバナンスモデルを通じて、コンソールアシスタントのアクションを制御します:

  • 役割ベースのアクセス制御は、各ユーザーが見たり実行したりできる内容を制限します。

  • ストレージポリシーは、プロビジョニングおよび関連するアクションを制約します。

  • アシスタントは、フリート、システム、ストレージリソースにアクセスする際に、サインインしているユーザーのスコープを使用します。

  • コンソールアシスタントは、ストレージを変更する操作を実行する前に確認を求めます。

LLMプロバイダーパスを選択する

NetApp Console のローカル展開では、以下の LLM プロバイダータイプがサポートされます:

  • OpenAI:OpenAIモデルへの直接アクセス。

  • エンタープライズゲートウェイやプロキシサービスなどの互換性のあるエンドポイントに対応した OpenAI-compatible

  • *Anthropic*はAnthropicのClaudeモデル用です。

モデルの可用性は、設定するエンドポイントによって異なります。Console のローカルデプロイメントで、リストからモデルを選択してください。

LLM認証情報を保護し、管理者アクセスを制御する

これらの制御機能を使用して統合を保護します:

  • APIキーは特権認証情報として扱い、組織のポリシーに従って定期的に更新してください。

  • プロバイダー側の使用状況とアラートを確認し、予期しないアクティビティを検出します。

コントロールコンソールアシスタントのコストは、適切なLLMプロバイダーとモデルを選択し、プロバイダーと連携して使用制限とアラートを設定し、トークンの使用状況を監視することによって管理できます。LLMにリクエストを送信するアクティビティのみがプロバイダートークンを消費し、バックエンド操作は消費しません。

LLMを接続する