NetApp Console で Workload Factory のカスタムルールを作成する
Workload FactoryでFSx for ONTAPリソースをチェックするためのカスタムルールを作成します。ルールを平易な言葉で記述すると、AIルールビルダーがリクエストを検証済みのルールに変換します。
ルール設定プロセスでは、各ステップを順を追って案内します:ルールの作成、AIがルールをどのように理解したかの確認、定期的なレビューをスケジュールする前の結果の確認。お客様はプロセス全体を通して主導権を握ることができます。システムはお客様のプロンプトに基づいてルールを提案しますが、お客様が承認するまで何も実行されません。
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アカウント管理者がAI機能を無効にしている場合、メッセージが表示され、カスタムルールを作成または編集できなくなります。管理者に連絡するか、"AI管理について学ぶ"。 |
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AWS認証情報を読み取り専用アクセスで設定しました。
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閲覧権限を持つ ONTAP 認証情報があります。
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FSx for ONTAP 接続用にリンクまたはエージェントが設定されています。
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カスタムルールの作成には、NetApp の Bedrock AI サービスが使用されることを理解しています。
ルールを作成します。
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"NetApp Console"にログインします。
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メニュー
を選択し、次に ワークロード > 適切に設計された > ルールビルダー を選択します。ルールビルダーを開くと、カスタムルールを作成するのに役立つサンプルプロンプトが表示されます。「プロンプトをコピー」を選択すると、サンプルプロンプトがAIダイアログのテキストボックスにコピーされます。
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「ルールを作成」フィールドに、ルールの説明を自然言語で入力してください。以下の点について、できるだけ具体的に説明してください。
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チェックしているリソースの種類(ファイルシステム、ボリューム、またはキャッシュ)。
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検証しようとしている条件は何ですか?
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コンプライアンスを定義する基準値とは何か。
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このルールが重要な理由(任意だが推奨)。
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を選択します。AIがあなたの入力内容を分析し、ルール定義を生成します。
AIの解釈を確認する
ルールビルダーには以下が表示されます:
- 解析された解釈
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AIがプロンプトを平易な言葉でどのように理解したか。
- ルール定義
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リソースタイプ、条件ロジック、評価基準を含む構造化されたルール。
- 推論
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AIがお客様のプロンプトをこのように解釈した理由。
- 信頼度指標
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システムが解釈にどれほど確信を持っているか。
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解釈内容を確認し、意図した内容と一致しているかどうか確認してください。
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ルール定義が正しいことを確認してください。解釈が不明確または誤っている場合、システムは次のような質問をする場合があります:
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どのリソースを確認すべきですか?
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コンプライアンスを定義する値または制限は何ですか?
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ルールはどのくらいの頻度で実行すべきですか?
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AIからの質問に回答してください。
AIは、ニーズをより深く理解するために、いくつかの選択肢の中から選択するよう求める場合があります。各質問に回答し、「続行」を選択するか、「スキップ」を選択してオプションの質問をスキップしてください。
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すべての質問に回答したら、Continue を選択してルールを作成してください。
ルールをテストする
ルールを保存またはスケジュールする前に、テストを実行して、どのリソースに影響するかを確認してください。
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「ルールの検証」を選択します。
システムは、対象となるすべてのリソースを、お客様のルールロジックに基づいて評価します。
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検証結果を確認します。
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評価対象リソース:チェック対象リソースの総数
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準拠:規則の基準を満たすリソース
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不適合:基準を満たしていないリソース
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評価失敗:評価できなかったリソース(エラーの詳細を含む)
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ルールを保存またはスケジュールする
ルールを検証したら、下書きとして保存するか、定期的に実行するように設定できます。
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次のいずれかを実行します。
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定期的な評価をスケジュールするには、評価頻度を設定し、「スケジュール」を選択してください。このルールは有効になっており、定義されたスケジュールに従って実行されます。
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検証後にスケジュール設定せずに保存するには、*下書きとして保存*を選択してください。ルールは保存されますが、スケジュールされるまでは評価されません。
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ルールを削除するには、*削除*を選択します。
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お客様のカスタムルールが作成され、ルールカタログに登録されました。スケジュールを設定すると、指定された頻度でFSx for ONTAPリソースをチェックします。後でルールを編集する場合、更新版を保存する前に、システムはチャット、レビュー、承認、検証といった同じ手順を案内します。