顧客データはデータ レイク リポジトリに保存されます。データ レイクには、構造化データ、非構造化データ、半構造化データ、ログ、マシン間データなど、さまざまな種類のデータを含めることができます。これらすべてのデータ タイプは AI システムで処理する必要があります。

AI は Hadoop ファイル システムと互換性がありません。一般的な AI アーキテクチャでは、HDFS および HCFS データに直接アクセスできないため、これらのデータは AI が理解できるファイル システム (NFS) に移動する必要があります。

データレイクのデータを AI に移行するには、通常、特殊なプロセスが必要です。データレイク内のデータの量は非常に大きくなる可能性があります。顧客は、データを AI システムに移動するための効率的でスループットが高く、コスト効率の高い方法を持っている必要があります。

データを同期しています。お客様がビッグデータプラットフォームと AI 間でデータを同期したい場合、AI で処理したデータをビッグデータと組み合わせて分析処理できる場合があります。