ソリューションは、業務部門の成果（生産性、顧客サービス、法務、医療、製造、公共部門など）に適合していますか？

LLM ワークロードの Time to First Token（TTFT）とレイテンシのニーズを見積もっていますか？

予想される同時実行性/ユーザー負荷（例：RAG の 2 ワーカーノードあたり 32 人の同時ユーザー）を知っていますか？

主要な AI/GenAI ワークロード（RAG、推論、微調整、部門別 LLM、ベクトル DB 統合）を特定しましたか？

コストとパフォーマンスのバランスを考慮して、CPUベースのAIオプション（OPEA、Intel Xeon）とGPUの代替品を評価していますか？

データパイプライン（データ準備、ETL、ベクターDBへの安全な取り込み）は準備ができていますか？

高可用性、冗長性、またはDR機能が必要ですか？

Ubuntu Linux / Kubernetes / Red Hat OpenShift AI スタックのサポートを活用していますか？

ネットワークパフォーマンス（ワークロードに応じて25～100GbE）を検証しましたか？

ストレージはNetApp ONTAP + Trident CSI ドライバーを使用してKubernetes永続化用にプロビジョニングされていますか？

少なくとも3つのコンピューティングノード（ワーカー2つ、コントロールプレーン1つ）のサイズは適切ですか？

コンテナ化されたアプリは、提供されている Kubernetes および Helm チャートと互換性がありますか？

どのベクターデータベース（Milvus、pgvector など）を展開する予定ですか？

検索拡張生成（RAG）には OPEA（Open Platform for Enterprise AI）の事前統合が必要ですか？

ハイブリッドクラウドオプションを活用していますか（Cloud Volumes ONTAP、FSxN、Anthos、Azure Arc）？

パートナー ISV 統合（ESRI、ヘルスケア PACS、金融/法務 ISV）が必要ですか？

Kubernetes でロールベースアクセス制御（RBAC）を有効にしましたか。

データ保護とバックアッププランはありますか（SnapMirror、SnapCenter、ランサムウェア保護）？

データコンプライアンスのニーズ（HIPAA、GDPR、FedRAMP、CJIS）をマッピングしましたか？

プライベートAI展開（エアギャップ、オンプレミス、セキュアエンクレーブ）が必要ですか？

管理者は Kubernetes、Trident CSI、および OPEA スタック導入についてトレーニングを受けているか、または有効化されていますか。

マルチテナンシー（部門、SLED 機関、ビジネス ユニット）のサポートが必要ですか？

監視と観測可能性に関する計画はありますか（ONTAP System Manager、Cloud Insights、Prometheus/Grafana）？

Day 2 の運用を誰が担当しますか（顧客の IT 部門、パートナー、マネージド サービス プロバイダー）？

段階的なロードマップ（部門→企業全体の AI 拡張）はありますか？

複数年にわたるプロフォーマ予測（TCO、ARR、マージン向上）はありますか？

ライセンスの引き上げシナリオは明確ですか（ベクター DB、ISV ソフトウェア、AI 運用ツール）？

パートナーインセンティブ（ディストリビューターマージン、OEM/Intel 共同出資）を検討しましたか？

購入は予算サイクルに沿っていますか（CapEx 対 OpEx、消費モデル）？

サイジングと導入のためのサービス パートナー（Arrow、WWT、Presidio など）はありますか？