Domino Data Lab とNetAppによるハイブリッド マルチクラウド MLOps
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マイク・オグルスビー、NetApp
現在、世界中の組織がビジネスとプロセスの変革に AI を導入しています。このため、AI 対応のコンピューティング インフラストラクチャが不足することがよくあります。企業は、さまざまな地域、データセンター、クラウドにわたる利用可能なコンピューティング環境を活用し、コスト、可用性、パフォーマンスのバランスをとるために、ハイブリッド マルチクラウド MLOps アーキテクチャを採用しています。
Domino Data Lab の Domino Nexus は、あらゆるクラウド、リージョン、オンプレミスのあらゆるコンピューティング クラスターでデータ サイエンスと機械学習のワークロードを実行できる統合 MLOps コントロール プレーンです。企業全体のデータ サイエンスのサイロを統合し、モデルの構築、展開、監視を 1 か所で実行できるようになります。同様に、NetApp のハイブリッド クラウド データ管理機能を使用すると、ジョブやワークスペースがどこで実行されているかに関係なく、データをジョブやワークスペースに持ち込むことができます。 Domino Nexus をNetAppと組み合わせると、データの可用性を気にすることなく、環境間でワークロードを柔軟にスケジュールできるようになります。つまり、ワークロードとデータを適切なコンピューティング環境に送信する機能があり、データのプライバシーと主権に関する規制を遵守しながら AI の導入を加速できます。
このソリューションは、オンプレミスの Kubernetes クラスターと Amazon Web Services (AWS) で実行される Elastic Kubernetes Service (EKS) クラスターを組み込んだ統合 MLOps コントロール プレーンのデプロイメントを示します。
