日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

テクノロジの概要

寄稿者

NetApp AFF システム

最先端の NetApp AFF ストレージシステムにより、 AI 推論をエッジで導入することで、業界をリードするパフォーマンス、卓越した柔軟性、クラウド統合、業界最高クラスのデータ管理機能を備えたエンタープライズストレージの要件を満たすことができます。ネットアップの AFF システムはフラッシュに特化して設計されており、ビジネスクリティカルなデータの高速化、管理、保護に役立ちます。

  • エントリレベルの NetApp AFF ストレージシステムは、 FAS2750 のハードウェアと SSD フラッシュメディアに基づいています

  • HA 構成の場合は 2 台のコントローラ

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ネットアップのエントリレベルの AFF C190 ストレージシステムは、次の機能をサポートしています。

  • 960GB SSD を最大で 24 本搭載できます

  • 次の 2 つの構成が可能です

    • イーサネット( 10GbE ): 10GBASE-T ( RJ-45 )ポート × 4

    • ユニファイド( 16Gb FC または 10GbE ):ユニファイドターゲットアダプタ 2 ( UTA2 )ポート × 4

  • 最大 50.5TB の実効容量

    注記 NAS ワークロードの場合、エントリレベルの AFF C190 システム 1 台で、シーケンシャルリードの場合は 4.4GBps 、スモールランダムリードの場合は 230K IOPS が 1 ミリ秒以下のレイテンシでサポートされます。

NetApp AFF A220

ネットアップは、他のエントリレベルストレージシステムも提供しています。このシステムは、大規模な環境にも対応できる優れたパフォーマンスと拡張性を提供します。NAS ワークロードの場合、 1 つのエントリレベルの AFF A220 システムで次のことがサポートされます。

  • シーケンシャルリードのスループットは 6.2GBps です

  • 1 ミリ秒以下のレイテンシでスモールランダムリードの IOPS 値 375K

  • 960GB 、 3.8TB 、 7.6TB の SSD の最大ドライブ数: 144x

  • AFF A220 は、 1PB を超える実効容量にまで拡張できます

NetApp AFF A250

  • 最大実効容量は 35PB で、最大スケールアウト構成は 2~24 ノード( HA ペア × 12 )

  • AFF A220 と比較して、パフォーマンスが 45% 以上向上します

  • 440 万 IOPS のランダムリード: 1 ミリ秒

  • 最新のネットアップ ONTAP リリース ONTAP 9.8 を基盤としています

  • HA とクラスタインターコネクトに 25GB のイーサネットを利用しています

NetApp E シリーズ EF システム

EF シリーズは、エントリレベルとミッドレンジのオールフラッシュ SAN ストレージアレイファミリーです。データへのアクセスを高速化し、 NetApp SANtricity ソフトウェアを使用してデータから迅速に価値を引き出すことができます。SAS と NVMe の両方のフラッシュストレージを搭載し、低コストで卓越した IOPS 、 100 マイクロ秒未満の応答時間、最大 44GBps の帯域幅を実現します。これらのシステムは、混在ワークロードや、 AI 推論やハイパフォーマンスコンピューティング( HPC )などの要件の厳しいアプリケーションに最適です。

次の図は、 NetApp EF280 ストレージシステムを示しています。

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NetApp EF280

  • 32Gb / 16Gb FC 、 25Gb / 10Gb iSCSI 、 12Gb SAS に対応しています

  • 最大実効容量は 96 本のドライブで合計 1.5PB です

  • 10Gbps のスループット(シーケンシャルリード)

  • 30 万 IOPS (ランダムリード)

  • NetApp EF280 は、ネットアップポートフォリオの中で最も低コストのオールフラッシュアレイ( AFA )です

NetApp EF300

  • 合計容量 367TB の NVMe SSD を 24 本搭載

  • 拡張オプションは合計で 240x NL-SAS HDD 、 96x SAS SSD 、またはその組み合わせです

  • 100Gb NVMe/IB 、 NVMe/RoCE 、 iSER/IB 、および SRP/IB

  • 32Gb NVMe/FC 、 FCP

  • 25Gb iSCSI です

  • 20GBps (シーケンシャルリード)

  • 670K IOPS (ランダムリード)

NetApp ONTAP 9.

ONTAP 9.8.1 は、ネットアップの最新世代のストレージ管理ソフトウェアです。インフラを最新化し、クラウド対応データセンターに移行することができます。ONTAP は、業界をリードするデータ管理機能を活用して、データの格納場所に関係なく、単一のツールセットでデータの管理と保護を実現します。エッジ、コア、クラウドなど、必要な場所に自由にデータを移動することもできます。ONTAP 9.8.1 には、データ管理を簡易化し、重要なデータの高速化と保護を実現し、ハイブリッドクラウドアーキテクチャ全体で次世代インフラ機能を実現する、多数の機能が搭載されています。

データ管理を簡易化

データ管理は、アプリケーションやデータセットに適切なリソースを使用できるようにするために、エンタープライズ IT 運用にとって非常に重要です。ONTAP には、運用を合理化および簡易化し、総運用コストを削減するための次の機能が含まれています。

  • * インラインデータコンパクションと重複排除の強化。 * データコンパクションはストレージブロック内の無駄なスペースを削減し、重複排除は実効容量を大幅に増やします。この環境データはローカルに格納され、データはクラウドに階層化されます。

  • * 最小、最大、アダプティブの Quality of Service ( AQoS )。 * きめ細かいサービス品質( QoS )管理機能により、高度に共有された環境で重要なアプリケーションのパフォーマンスレベルを維持できます。

  • * NetApp FabricPool 。 * この機能は、 Amazon Web Services ( AWS )、 Azure 、 NetApp StorageGRID ストレージ解決策などのパブリックおよびプライベートクラウドストレージオプションへのコールドデータの自動階層化を提供します。FabricPool の詳細については、を参照してください "TR-4598"

データの高速化と保護

ONTAP 9 は、卓越したパフォーマンスとデータ保護を実現し、以下の方法でこれらの機能を拡張します。

  • * パフォーマンスと低レイテンシ。 * ONTAP は、可能な限り低いレイテンシで最高のスループットを提供します。

  • * データ保護。 * ONTAP は、組み込みのデータ保護機能を提供し、すべてのプラットフォームで共通の管理を実現します。

  • * NetApp Volume Encryption ( NVE )。 * ONTAP は、オンボードと外部キー管理の両方をサポートし、ボリュームレベルでのネイティブな暗号化を実現します。

  • * マルチテナンシーと多要素認証。 * ONTAP により、インフラリソースを最高レベルのセキュリティで共有できます。

将来のニーズにも対応できるインフラ

ONTAP 9 には次の機能が搭載されており、要件が厳しく、絶えず変化するビジネスニーズに対応できます。

  • * シームレスな拡張とノンストップオペレーション。 * ONTAP は、既存のコントローラとスケールアウトクラスタに無停止で容量を追加できます。NVMe や 32Gb FC などの最新テクノロジへのアップグレードも、コストのかかるデータ移行やシステム停止を行わずに実行できます。

  • * クラウドへの接続。 * ONTAP は、すべてのパブリッククラウドで Software-Defined Storage ( ONTAP Select )とクラウドネイティブインスタンス( NetApp Cloud Volumes Service )を選択できる、最もクラウドに接続されたストレージ管理ソフトウェアです。

  • * 新しいアプリケーションとの統合。 * ONTAP は、既存のエンタープライズアプリケーションをサポートする同じインフラストラクチャを使用して、自律走行車、スマートシティ、インダストリー 4.0 などの次世代プラットフォームやアプリケーションにエンタープライズクラスのデータサービスを提供します。

NetApp SANtricity

NetApp SANtricity は、 E シリーズハイブリッドフラッシュと EF シリーズオールフラッシュアレイに業界をリードするパフォーマンス、信頼性、シンプルさを提供するように設計されています。E シリーズハイブリッドフラッシュアレイと EF シリーズオールフラッシュアレイのパフォーマンスと利用率を最大限に高め、データ分析、ビデオ監視、バックアップとリカバリなどの高負荷のアプリケーションに対応します。SANtricity を使用すると、ストレージをオンラインにしたまま、設定の調整、メンテナンス、容量の拡張などのタスクを実行できます。SANtricity は、優れたデータ保護、プロアクティブな監視、認定済みのセキュリティも提供します。いずれも使いやすい標準搭載の System Manager インターフェイスからアクセスできます。詳細については、を参照してください "NetApp E シリーズ SANtricity ソフトウェアのデータシート"

パフォーマンスの最適化

パフォーマンスが最適化された SANtricity ソフトウェアは、データ分析、ビデオ監視、バックアップのすべてのアプリケーションに、高い IOPS 、高いスループット、低レイテンシを実現します。高 IOPS 、低レイテンシのアプリケーション、広帯域幅、高スループットのアプリケーションのパフォーマンスを向上

アップタイムを最大限に向上

ストレージをオンラインにしたまま、すべての管理タスクを実行できます。構成の調整、メンテナンス、容量の拡張を、 I/O を中断せずに実行できます自動化機能、オンライン構成、最先端の Dynamic Disk Pools ( DPP )テクノロジなどにより、業界最高の信頼性を実現します。

お休みください

SANtricity ソフトウェアは、使いやすい標準搭載の System Manager インターフェイスを通じて、優れたデータ保護、プロアクティブな監視、認定済みのセキュリティを実現します。ストレージ管理業務を簡易化E シリーズストレージシステムの高度な調整に必要な柔軟性を実現します。NetApp E シリーズシステムをいつでも、どこからでも管理可能標準搭載されている Web ベースのインターフェイスにより、管理ワークフローが合理化されます。

NetApp Trident

"Trident" ネットアップは、 Docker と Kubernetes 向けのオープンソースの動的ストレージオーケストレーションツールであり、永続的ストレージの作成、管理、使用を簡易化します。Kubernetes ネイティブアプリケーションである Trident は、 Kubernetes クラスタ内で直接実行されます。Trident を使用すると、 DL コンテナイメージをネットアップストレージにシームレスに導入し、エンタープライズクラスの AI コンテナ環境を実現できます。Kubernetes ユーザ( ML 開発者やデータサイエンティストなど)は、オーケストレーションとクローニングを作成、管理、自動化し、ネットアップテクノロジを基盤とするネットアップの高度なデータ管理機能を活用できます。

NetApp Cloud Sync の略

"Cloud Sync" 迅速かつセキュアなデータ同期を実現するネットアップのサービスです。オンプレミスの NFS または SMB ファイル共有、 NetApp StorageGRID 、 NetApp ONTAP S3 、 NetApp Cloud Volumes Service 、 Azure NetApp Files 、 Amazon Simple Storage Service ( Amazon S3 )、 Amazon Elastic File System ( Amazon EFS )、 Azure Blob 、 Google Cloud Storage 間でファイルを転送する必要があるかどうか または、 IBM Cloud Object Storage を使用すると、 Cloud Sync で必要な場所に迅速かつ安全にファイルを移動できます。転送されたデータは、ソースとターゲットの両方で完全に使用できます。Cloud Sync は、事前定義されたスケジュールに基づいてデータを継続的に同期し、差分のみを移動するため、データレプリケーションにかかる時間とコストを最小限に抑えることができます。Cloud Sync は、セットアップや使用がきわめて簡単なソフトウェアサービス( SaaS )ツールです。Cloud Sync によって実行されるデータ転送は、データブローカーによって実行されます。Cloud Sync データブローカーは、 AWS 、 Azure 、 Google Cloud Platform 、オンプレミスに導入できます。

Lenovo ThinkSystem サーバ

Lenovo ThinkSystem サーバは、革新的なハードウェア、ソフトウェア、サービスを搭載しており、お客様の現在の課題を解決し、将来の課題に対処するための、進化した、用途に合わせたモジュラー設計アプローチを提供します。これらのサーバは、クラス最高の業界標準テクノロジーと、差別化された Lenovo の革新技術を組み合わせて、 x86 サーバで可能な限り高い柔軟性を提供します。

Lenovo ThinkSystem サーバを導入する主なメリットは次のとおりです。

  • ビジネスの成長に合わせて拡張性に優れたモジュラ設計

  • 業界をリードする耐障害性により、計画外停止にかかるコストを時間単位で削減します

  • 高速フラッシュテクノロジにより、レイテンシを低減し、応答時間を短縮し、リアルタイムでのデータ管理をスマートに実現します

Lenovo は、 AI 分野において、企業がワークロードに ML と AI のメリットを理解し、採用できるようにするための実践的なアプローチをとっています。Lenovo のお客様は、 Lenovo AI Innovation Center で Lenovo AI 製品を調査および評価し、特定のユースケースの価値を十分に理解することができます。価値実現までの時間を短縮するために、このお客様中心のアプローチでは、 AI に最適化された、すぐに使用できる解決策開発プラットフォームのコンセプトの実証をお客様に提供しています。

Lenovo ThinkSystem SE350 Edge Server

エッジコンピューティングにより、 IoT デバイスからのデータをネットワークのエッジで分析してから、データセンターやクラウドに送信できます。下の図に示す Lenovo ThinkSystem SE350 は、柔軟性、接続性、セキュリティ、およびリモート管理性を重視した、耐久性と環境を強化したコンパクトなフォームファクタのエッジでの導入に固有の要件を満たすように設計されています。

SE350 は、エッジ AI ワークロードの高速化をサポートする柔軟性を備えたインテル Xeon D プロセッサーを搭載しており、データセンター外のさまざまな環境でのサーバー導入の課題に対応できるように設計されています。

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MLPerf

MLPerf は、 AI のパフォーマンスを評価するための業界をリードするベンチマークスイートです。画像分類、オブジェクト検出、医療画像処理、自然言語処理( NLP )など、応用 AI の多くの分野をカバーしています。この検証では、推論 v0.7 ワークロードを使用しました。これは、この検証の完了時に MLPerf 推論の最新の反復処理です。。 "MLPerf 推論 v0.7" Suite には、データセンターとエッジシステムのための 4 つの新しいベンチマークが含まれています。

  • * BERT * Transformers ( BERT )の双方向エンコーダリプレゼンテーションは、チームデータセットを使用して質問に答えるように微調整されています。

  • * DLRM.* ディープラーニング・レコメンド・モデル( DLRM )は、クリックスルー・レート( CTR )を最適化するためのトレーニングを受けた、パーソナライズされた推奨モデルです。

  • *3D U-Net. * 3D U-Net アーキテクチャは、 Brain Tumor Segmentation ( BRT )データセットについてトレーニングされています。

  • RNN-T 再帰型ニューラルネットワークトランスデューサ (RNN-T) は、 LibriSpeech のサブセットについてトレーニングを受けた自動音声認識 (ASR) モデルです。MLPerf 推論の結果とコードは、 Apache ライセンスに基づいて公開およびリリースされます。MLPerf Inference にはエッジがあり、次のシナリオをサポートします。

  • * 単一ストリーム * このシナリオは、スマートフォンで実行されるオフライン AI クエリなど、応答性が重要な要因となるシステムを模倣しています。個々のクエリがシステムに送信され、応答時間が記録されます。すべての応答の 90 パーセンタイルレイテンシが結果として報告されます。

  • * マルチストリーム * このベンチマークは、複数のセンサーからの入力を処理するシステム用です。テスト中は、一定の間隔でクエリが送信されます。QoS の制約(許容される最大レイテンシ)が発生する。テストでは、 QoS の制約を満たしている間にシステムが処理できるストリーム数が報告されます。

  • * オフライン。 * これはバッチ処理アプリケーションを対象とした最も簡単なシナリオで、メトリックは 1 秒あたりのサンプル数でスループットです。すべてのデータをシステムで使用でき、ベンチマークはすべてのサンプルの処理にかかる時間を測定します。

Lenovo は、本ドキュメントで使用されているサーバである T4 で SE350 の MLPerf Inference スコアを発表しました。の結果を参照してください "https://mlperf.org/inference-results-0-7/" エントリ #0.7~145 の「 Edge 、 Closed Division 」セクションに記載されています。