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ビデオとデモ

寄稿者

センチメント分析パイプラインを含むノートブックが 2 つあります。 "「サポート - センター - モデル - 転送 - 学習と微調整 .ipynb 」" および "「サポート - センタ - センチメント - 分析 - パイプライン .ipynb 」"。これらのノートブックは、ユーザーのデータに微調整された最先端のディープラーニングモデルを使用して、サポートセンターのデータを取り込み、各文から感情を抽出するパイプラインを開発する方法を示しています。

サポートセンター - 感情分析パイプライン .ipynb

このノートブックには、オーディオの取り込み、テキストへの変換、外部ダッシュボードで使用するための感情の抽出を行う推論 Riva パイプラインが含まれています。データセットは、まだダウンロードされていない場合は自動的にダウンロードされて処理されます。ノートブックの最初のセクションは、音声ファイルからテキストへの変換を処理する Speech to Text です。続いて、各テキスト文の感情を抽出し、それらの結果を提案されたダッシュボードと同様の形式で表示する感情分析セクションが表示されます。

注記 MP3 データセットをダウンロードして正しい形式に変換する必要があるため、このノートブックはモデルのトレーニングや微調整の前に実行する必要があります。

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サポートセンター - モデルトレーニングと微調整 .ipynb

ノートブックを実行する前に、 TAO Toolkit 仮想環境を設定する必要があります ( インストール手順については、『 Commands Overview 』の TAO Toolkit の項を参照してください ) 。

このノートブックは、 TAIO ツールキットを使用して、お客様のデータに基づいてディープラーニングモデルを微調整します。前のノートブックと同様に、この 2 つのセクションに分かれて、 Speech to Text コンポーネントと、センチメント分析コンポーネントが表示されます。各セクションでは、データ処理、モデルトレーニング、微調整、結果の評価、およびモデルのエクスポートについて説明します。最後に、 Riva で使用するために、両方の微調整済みモデルを導入するための最終セクションがあります。

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