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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

ノートブック PC とパイプラインの例

共同作成者

"NetApp Data Science Toolkit for Kubernetes" Kubeflow と組み合わせて使用できます。NetApp Data Science Toolkit と Kubeflow を使用すると、次のようなメリットがあります。

  • データサイエンティストは、 Jupyter Notebook 内から、ネットアップの高度なデータ管理操作を直接実行できます。

  • Kubeflow Pipelines フレームワークを使用すると、ネットアップの高度なデータ管理処理を自動化されたワークフローに組み込むことができます。

を参照してください "Kubeflow の例" ツールキットと Kubeflow を使用する場合の詳細については、 NetApp Data Science Toolkit GitHub リポジトリのセクションを参照してください。