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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

KubeflowでのNetApp DataOps Toolkitの使用

共同作成者
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は、 "NetApp Data Science Toolkit for Kubernetes"Kubeflowと組み合わせて使用できます。NetApp Data Science Toolkit と Kubeflow を使用すると、次のようなメリットがあります。

  • データサイエンティストは、NetAppの高度なデータ管理操作（スナップショットやクローンの作成など）を、Jupyterノートブックから直接実行できます。

  • Kubeflow Pipelinesフレームワークを使用すると、スナップショットやクローンの作成など、NetAppの高度なデータ管理操作を自動化されたワークフローに組み込むことができます。

Kubeflowでツールキットを使用する方法の詳細については、NetAppデータサイエンスツールキットGitHubリポジトリ内のセクションを参照して "Kubeflow の例"ください。