アーキテクチャ
この解決策は特定のハードウェアに依存しません。このソリューションは、NetApp Tridentでサポートされている任意のNetApp物理ストレージアプライアンス、Software-Definedインスタンス、クラウドサービスと互換性があります。たとえば、NetApp AFFストレージシステム、Amazon FSx ONTAP、Azure NetApp Files、Google Cloud NetApp Volume、NetApp Cloud Volumes ONTAPインスタンスなどです。さらに、使用されているKubernetesのバージョンがNetApp Tridentおよび実装されているその他のソリューションコンポーネントでサポートされているかぎり、このソリューションは任意のKubernetesクラスタに実装できます。TridentでサポートされるKubernetesのバージョンのリストについては、を参照してください "Trident のドキュメント"。このソリューションの各種コンポーネントの検証に使用した環境の詳細については、次の表を参照してください。
Apacheエアフロー検証環境
ソフトウェアコンポーネント | バージョン |
---|---|
Apache の通気 |
2.0.1、8.0.8経由で導入 "Apache Airflow Helmチャート" |
Kubernetes |
1.18 |
NetApp Trident |
21.01 |
JupyterHub検証環境
ソフトウェアコンポーネント | バージョン |
---|---|
JupyterHub |
4.1.5、3.3.7経由で導入 "JupyterHub Helmチャート" |
Kubernetes |
1.29 |
NetApp Trident |
24.02 |
MLflow検証環境
ソフトウェアコンポーネント | バージョン |
---|---|
MLflow |
2.14.1(1.4.12経由で導入) "MLflow Helmチャート" |
Kubernetes |
1.29 |
NetApp Trident |
24.02 |
Kubeflow検証環境
ソフトウェアコンポーネント | バージョン |
---|---|
クビフロー |
1.7、0.1.1を使用して導入 "deployKF" |
Kubernetes |
1.26 |
NetApp Trident |
23.07 |
サポート
NetAppは、Apache Airflow、JupyterHub、MLflow、Kubeflow、Kubernetesのエンタープライズサポートを提供していません。完全にサポートされたMLOpsプラットフォームに関心がある場合は "ネットアップにお問い合わせください" 、NetAppがパートナーと共同で提供する完全にサポートされたMLOpsソリューションについて説明します。