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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

アーキテクチャ

共同作成者
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この解決策は特定のハードウェアに依存しません。このソリューションは、NetApp Astra Tridentでサポートされている任意のNetApp物理ストレージアプライアンス、Software-Definedインスタンス、クラウドサービスと互換性があります。たとえば、NetApp AFFストレージシステム、Amazon FSx for NetApp ONTAP、Azure NetApp Files、Google Cloud NetApp Volume、NetApp Cloud Volumes ONTAPインスタンスなどです。さらに、使用するKubernetesのバージョンがNetApp Astra Tridentおよび実装中のその他のソリューションコンポーネントでサポートされているかぎり、このソリューションは任意のKubernetesクラスタに実装できます。TridentでサポートされるKubernetesのバージョンのリストについては、を参照してください "Trident のドキュメント"。このソリューションの各種コンポーネントの検証に使用した環境の詳細については、次の表を参照してください。

Apacheエアフロー検証環境

ソフトウェアコンポーネント バージョン

Apache の通気

2.0.1、8.0.8経由で導入 "Apache Airflow Helmチャート"

Kubernetes

1.18

ネットアップアストラト Trident

21.01

JupyterHub検証環境

ソフトウェアコンポーネント バージョン

JupyterHub

4.1.5、3.3.7経由で導入 "JupyterHub Helmチャート"

Kubernetes

1.29

ネットアップアストラト Trident

24.02

MLflow検証環境

ソフトウェアコンポーネント バージョン

MLflow

2.14.1（1.4.12経由で導入） "MLflow Helmチャート"

Kubernetes

1.29

ネットアップアストラト Trident

24.02

Kubeflow検証環境

ソフトウェアコンポーネント バージョン

クビフロー

1.7、0.1.1を使用して導入 "deployKF"

Kubernetes

1.26

ネットアップアストラト Trident

23.07

サポート

NetAppは、Apache Airflow、JupyterHub、MLflow、Kubeflow、Kubernetesのエンタープライズサポートを提供していません。完全にサポートされたMLOpsプラットフォームに関心がある場合は "ネットアップにお問い合わせください" 、NetAppがパートナーと共同で提供する完全にサポートされたMLOpsソリューションについて説明します。