日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

まとめ

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真の会話型 AI システムは、人間のような対話を行い、文脈を理解し、インテリジェントな応答を提供します。このような AI モデルは、多くの場合、巨大で非常に複雑です。NVIDIA GPU とネットアップストレージを使用することで、最新の大規模な言語モデルをトレーニングし、最適化して推論を迅速に実行できます。これは、大規模で複雑な AI モデルと比べて高速な AI モデルのトレードオフを終えるための大きなストライドです。GPU に最適化された言語理解モデルは、医療、小売、金融サービスなどの業界向け AI アプリケーションに統合でき、高度なデジタル音声アシスタントをスマートスピーカーやカスタマーサービスラインに搭載できます。これらの高品質な会話型 AI システムにより、さまざまな業種の企業が、お客様との取引においてこれまで達成できなかったパーソナライズされたサービスを提供できます。

Jarvis は、バーチャルアシスタント、デジタルアバター、マルチモーダルセンサー Fusion ( ASR/NLP/TTS とフュージョンされた CV )、または ASR/NLP/TTS/CV スタンドアロンの使用例(転写など)の導入を可能にします。私たちは、天気、関心のあるポイント、在庫価格に関する回答の質問を行えるバーチャル小売アシスタントを開発しました。また、 Cloud Sync を使用して会話履歴をアーカイブし、 Nemo モデルを新しいデータにトレーニングすることで、会話型 AI システムの自然言語理解能力を向上させる方法についても説明しました。