日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

まとめ

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独自の AI / ML パイプラインを構築する場合、アーキテクチャ内のコンポーネントの統合、管理、セキュリティ、およびアクセス性の設定は困難な作業です。開発者に環境へのアクセスと管理を許可することには、もう 1 つの課題があります。

ネットアップと Iguazio を組み合わせることで、これらのテクノロジをマネージドサービスとして統合し、テクノロジの採用を促進し、新しい AI / ML アプリケーションの市場投入期間を短縮できます。