追加情報の検索場所
- このドキュメント ページのPDF
PDF版ドキュメントのセット
Creating your file...
このドキュメントに記載されている情報の詳細については、次のリソースを参照してください。
-
NetApp AI コントロールプレーン:
-
ネットアップの AI コントロールプレーンテクニカルレポートでご確認ください
-
-
コンテナ向けのネットアップの永続的ストレージ:
-
ML フレームワークとツール:
-
TensorFlow :あらゆる環境に対応するオープンソースの機械学習フレームワーク "https://www.tensorflow.org/"
-
Docker です
-
Kubernetes
-
クビフロー
-
Jupyter Notebook Server の 2 つのツールを使用
-
-
Iguazio データサイエンスプラットフォーム
-
Iguazio Data Science Platform のドキュメント
-
Nuclio サーバーレス関数
-
MLRun オープンソースパイプラインオーケストレーションフレームワーク
-
-
NVIDIA DGX-1 システム
-
NVIDIA DGX-1 システム
-
NVIDIA Tesla V100 Tensor コア GPU
-
NVIDIA GPU Cloud
-
-
NetApp AFF システム
-
AFF データシート
-
AFF 向けのネットアップのフラッシュソリューションの利点
-
ONTAP 9.x のドキュメント
-
NetApp FlexGroup テクニカルレポート
-
-
NetApp ONTAP AI
-
DGX-1 と Cisco Networking Design Guide による ONTAP AI
-
DGX-1 と Cisco Networking Deployment Guide を使用した ONTAP AI
-
DGX-1 と Mellanox のネットワーキング設計ガイドで構成される ONTAP AI
-
-
ONTAP AI ネットワーク
-
Cisco Nexus 3232C シリーズスイッチ
-
Mellanox Scale-out SN2000 イーサネットスイッチシリーズ
-