日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

NetApp ONTAP AI と AI のコントロールプレーン

寄稿者 このページの PDF をダウンロード

NVIDIA DGX システムとネットアップのクラウド対応ストレージシステムを基盤とする NetApp ONTAP AI アーキテクチャこのリファレンスアーキテクチャには、 IT 組織に次のようなメリットがあります。

  • 設計の複雑さを解消

  • コンピューティングとストレージを個別に拡張できます

  • 小規模構成から始めて、シームレスに拡張できます

  • さまざまなパフォーマンスとコストポイントに対応する幅広いストレージオプションを提供 NetApp ONTAP AI は、 DGX システムと NetApp AFF A800 ストレージシステムを最先端のネットワーク機能と緊密に統合します。NetApp ONTAP AI システムと DGX システムでは、設計の複雑さと推測に頼らず、 AI 導入を簡易化できます。お客様は小規模構成から始めて、システムを中断なく拡張できます。同時に、エッジ、コア、クラウドにわたってデータをインテリジェントに管理できます。

ネットアップの AI コントロールプレーンは、データサイエンティストとデータエンジニアを対象とした、フルスタックの AI 、 ML 、ディープラーニング( DL )のデータと実験管理解決策です。AI の利用が拡大するにつれて、ワークロードの拡張性やデータの可用性など、さまざまな課題が生じています。NetApp AI コントロールプレーンは、データネームスペースの迅速なクローニングなどの機能を通じて、これらの課題に対処します。たとえば、 Git リポジトリをはじめ、トレーサビリティとバージョン管理のためにデータやモデルのベースラインをほぼ瞬時に作成する AI トレーニングワークフローを定義および実装します。NetApp AI コントロールプレーンを使用すると、サイトやリージョン間でデータをシームレスにレプリケートし、 Jupyter Notebook ワークスペースをすばやくプロビジョニングして、大規模なデータセットにアクセスできます。