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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

セクション 4.10 のテストの詳細

共同作成者
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ここでは、のテストについて詳しく説明します "オーバークォータフェアネス"。

「 team -a 」、「 team -b 」、「 team -c 」の順にジョブを送信します。

プロジェクト GPU の数 合計 コメント（ Comment ）

チーム A

2.

4 月 4 日

1 個のワークロードをキューに登録

チーム A

2.

4 月 4 日

2 個のワークロードがキューに登録

チーム - b

2.

2/2.

2 個のワークロードがキューに登録

チーム -c

2.

2/2.

2 個のワークロードがキューに登録

実行される次のコマンドシーケンスを参照してください。

$ runai submit a-3-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-a$ runai submit a-4-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-a$ runai submit b-5-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-b$ runai submit c-6-gg -i gcr.io/run-ai-demo/quickstart -g 2 -p team-c

この時点で、次の状態になります。

プロジェクト GPU が割り当てられました ワークロードキュー

チーム A

4 月 4 日

2 つのワークロードがそれぞれ 2 つの GPU を必要とします

チーム - b

2/2.

2 つのワークロードがそれぞれ 2 つの GPU を必要とします

チーム -c

2/2.

2 つのワークロードがそれぞれ 2 つの GPU を必要とします

チーム -d

8 月 8 日

なし

次に 'team -d のすべてのワークロードを削除します

$ runai delete -p team-d d-1-gggg d-2-gg d-3-gg

を参照してください "オーバークォータフェアネス"を参照してください。