追加情報の検索場所
変更を提案
PDF
このドキュメントに記載されている情報の詳細については、次のリソースを参照してください。
-
NVIDIA DGX システム
-
NVIDIA DGX-1 システムhttps://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-1/[]
-
NVIDIA V100 Tensor コア GPUhttps://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-v100/[]
-
NVIDIA NGChttps://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/[]
-
-
実行： AI コンテナオーケストレーション解決策
-
実行： AI 製品の概要https://docs.run.ai/home/components/[]
-
実行： AI インストールドキュメントhttps://docs.run.ai/Administrator/Cluster-Setup/Installing-Run-AI-on-an-on-premise-Kubernetes-Cluster/[]
https://docs.run.ai/Administrator/Researcher-Setup/Installing-the-Run-AI-Command-Line-Interface/ -
実行時のジョブの送信： AI CLIhttps://docs.run.ai/Researcher/Walkthroughs/Walkthrough-Launch-Unattended-Training-Workloads-/[]
https://docs.run.ai/Researcher/Walkthroughs/Walkthrough-Start-and-Use-Interactive-Build-Workloads-/ -
実行時の GPU フラクションの割り当て： AI CLIhttps://docs.run.ai/Researcher/Walkthroughs/Walkthrough-Using-GPU-Fractions/[]
-
簡単なデモhttps://youtu.be/gfr_sO27Rvo[]
-
GitHub リポジトリhttps://github.com/NetApp/kubeflow_jupyter_pipeline[]
-
-
NetApp AFF システム
-
All Flash FASに最適なNetAppフラッシュのメリットhttps://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/19894-ds-3733.pdf[]
-
ONTAP 9 情報ライブラリhttp://mysupport.netapp.com/documentation/productlibrary/index.html?productID=62286[]
-
NetApp ONTAP FlexGroup Volumesテクニカルレポートhttps://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/7337-tr4557pdf.pdf[]
-
-
NetApp ONTAP AI
-
DGX-1 と Cisco Networking Design Guide による ONTAP AIhttps://www.netapp.com/us/media/nva-1121-design.pdf[]
-
ONTAP AI with DGX-1およびCiscoネットワーク導入ガイドhttps://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/7674-nva-1121-deploypdf.pdf[]
-
設計ガイド：ONTAP AI with DGX-1 and Mellanox Networkinghttps://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/17122-nva1138designpdf.pdf[]
-
ONTAP AI with DGX-2設計ガイド https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/7675-nva1135designpdf.pdf
-