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このドキュメントに記載されている情報の詳細については、次のリソースを参照してください。

  • NVIDIA DGX システム

    • NVIDIA DGX-1 システムhttps://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-1/[]

    • NVIDIA V100 Tensor コア GPUhttps://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-v100/[]

    • NVIDIA NGChttps://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/[]

  • 実行: AI コンテナオーケストレーション解決策

    • 実行: AI 製品の概要https://docs.run.ai/home/components/[]

    • 実行: AI インストールドキュメントhttps://docs.run.ai/Administrator/Cluster-Setup/Installing-Run-AI-on-an-on-premise-Kubernetes-Cluster/[]

    • 実行時のジョブの送信: AI CLIhttps://docs.run.ai/Researcher/Walkthroughs/Walkthrough-Launch-Unattended-Training-Workloads-/[]

    • 実行時の GPU フラクションの割り当て: AI CLIhttps://docs.run.ai/Researcher/Walkthroughs/Walkthrough-Using-GPU-Fractions/[]

  • NetApp AI コントロールプレーン

    • テクニカルレポートをご参照くださいhttps://www.netapp.com/us/media/tr-4798.pdf[]

    • 簡単なデモhttps://youtu.be/gfr_sO27Rvo[]

    • GitHub リポジトリhttps://github.com/NetApp/kubeflow_jupyter_pipeline[]

  • NetApp AFF システム

    • NetApp AFF A シリーズのデータシートhttps://www.netapp.com/us/media/ds-3582.pdf[]

    • ネットアップの All Flash FAS 向けフラッシュソリューションの利点https://www.netapp.com/us/media/ds-3733.pdf[]

    • ONTAP 9 情報ライブラリhttp://mysupport.netapp.com/documentation/productlibrary/index.html?productID=62286[]

    • NetApp ONTAP FlexGroup Volume テクニカルレポートhttps://www.netapp.com/us/media/tr-4557.pdf[]

  • NetApp ONTAP AI

    • DGX-1 と Cisco Networking Design Guide による ONTAP AIhttps://www.netapp.com/us/media/nva-1121-design.pdf[]

    • DGX-1 と Cisco Networking Deployment Guide を使用した ONTAP AIhttps://www.netapp.com/us/media/nva-1121-deploy.pdf[]

    • DGX-1 と Mellanox のネットワーキング設計ガイドで構成される ONTAP AIhttp://www.netapp.com/us/media/nva-1138-design.pdf[]

    • DGX-2 を使用した ONTAP AI 設計ガイドhttps://www.netapp.com/us/media/nva-1135-design.pdf[]