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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

ユースケース 4 ：データ保護とマルチクラウド接続

共同作成者
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このユースケースは、お客様のビッグデータ分析データにマルチクラウド接続を提供するという課題を抱えるクラウドサービスパートナーに適しています。

シナリオ（ Scenario ）

このシナリオでは、さまざまなソースから AWS で受信した IoT データが NPS の中央の場所に保存されます。NPS ストレージは、 AWS と Azure 上にある Spark / Hadoop クラスタに接続されています。これにより、同じデータにアクセスする複数のクラウドで実行されるビッグデータ分析アプリケーションを実現できます。

要件と課題

このユースケースの主な要件と課題は次のとおりです。

  • お客様は、複数のクラウドを使用して、同じデータに対して分析ジョブを実行したいと考えています。

  • オンプレミスやクラウドなどのさまざまなソースから、さまざまなセンサーやハブを介してデータを受信する必要があります。

  • 解決策は、効率性とコスト効率に優れている必要があります。

  • 主な課題は、オンプレミスと異なるクラウドの間でハイブリッド分析サービスを提供する、対費用効果の高い効率的な解決策を構築することです。

解決策

この図は、データ保護とマルチクラウド接続解決策を示しています。

エラー：グラフィックイメージがありません

上の図に示すように、センサーからのデータはストリーミングされ、 Kafka を介して AWS Spark クラスタに取り込まれます。データは NPS 内の NFS 共有に格納されます。 NPS は、 Equinix データセンター内のクラウドプロバイダの外部にあります。NetApp NPSはDirect Connect接続とExpress Route接続を介してAmazon AWSとMicrosoft Azureに接続されるため、お客様はAmazonとAWSの両方の分析クラスタからNFSデータにアクセスできます。このアプローチは、複数のハイパースケーラにわたるクラウド分析の実現を解決します。

そのため、オンプレミスと NPS ストレージはどちらも ONTAP ソフトウェアを実行するため、 SnapMirror を使用して NPS データをオンプレミスクラスタにミラーリングし、オンプレミスと複数のクラウドにわたるハイブリッドクラウド分析を実現できます。

パフォーマンスを最大限に高めるために、通常は複数のネットワークインターフェイスと直接接続 / エクスプレスルートを使用してクラウドインスタンスからデータにアクセスすることを推奨します。