NetApp Novusは、最新のAIワークロードに必要なスループットと拡張性を実現するために設計されたスケールアウト・ファイルストレージシステム・ソリューションです。多くの独立したONTAPストレージクラスタを結合して、クライアントからは1つのファイルシステムとして認識される単一のネームスペースを形成します。Novusは、メタデータとファイルデータを分離するパラレルNFS（pNFS）に基づいて構築されています。専用のメタデータサービスがネームスペースを管理する一方で、ストレージクラスタはファイルデータをクライアントに直接並列で提供します。これにより、単一のストレージクラスタによるスループットの上限が排除され、システムがデータを提供する速度が制限されなくなります。

Novusの導入環境は、ストレージ クラスターを追加するだけで簡単に拡張できます。新しいクラスターを追加するたびに、その全帯域幅と容量がネームスペースに追加されるため、クライアントの再マウントや停止を伴うリバランスを行うことなく、システムの拡張に伴って総スループットが向上します。メタデータ サービスはデータ サーバとは独立して拡張されるため、ワークロードに合わせてネームスペースのサイズとメタデータのパフォーマンスを拡張できます。Novusは、各ストレージ ノードをフルスピードで稼働させ、大規模環境でのコンポーネントの障害を日常的で停止を伴わないものとして扱うように設計されています。主な目的は、システムが非常に大規模になっても、コンピューティングへのデータの流れを維持することです。

クライアントは標準的なNFSクライアントを使用するため、Novusは大規模なGPUおよび計算クラスタへの適応が容易です。また、Novusはマルチテナントであるため、1つの環境で複数の独立したお客様やワークロードをホストでき、それぞれが独自のネームスペースを持つことができます。さらに、ONTAPの実績あるデータ管理と保護を基盤としています。お客様にとって、これはGPUを常に稼働させ、各ノードからより高いパフォーマンスを引き出すことでインフラストラクチャコストを削減し、単一のネームスペースで非常に大規模なデータセットをサポートできるストレージを意味します。

Novusは、AIやその他のデータ集約型ワークロードを大規模に実行する組織を支援できます。これには通常、ネオクラウド、GPU-as-a-serviceプロバイダー、ソブリンクラウド、ハイパースケーラーのほか、AIのトレーニングや推論を実行する大企業や研究機関などが含まれます。Novusは、毎秒数テラバイトのスループットを必要とし、コンピューティングに合わせてストレージを拡張したいと考えている、ハイパフォーマンス コンピューティングやメディア処理を利用するすべてのお客様にメリットをもたらします。

Novusは、いくつかの基本原則に基づいて設計および構築されています。これらの基本的なアーキテクチャ上の選択が、そのパフォーマンス、拡張性、および回復力をもたらします。これは、GPUを常に稼働させ、インフラコストを削減するハイパフォーマンス ストレージを必要とするお客様に役立ちます。

Novusは、ソフトウェアで定義されるNetwork File System（NFS）プロトコルの実装です。メタデータとデータ パスを分離するために、NFSv4、特にParallel NFS（pNFS）拡張機能を利用しています。クライアントは、標準のNFSクライアントを使用してNFSv4でNovus Data Director（NDD）にアクセスする一方で、NFSv3を使用してONTAPデータ サーバのデータに直接アクセスできます。

Novusとその基盤となる技術に関連する概念は他にもいくつかあります。