Cloud Compliance は、データ内の特定の単語、文字列、パターン（ Regex ）を自動的に識別します。たとえば、個人識別情報（ PII ）、クレジットカード番号、社会保障番号、銀行口座番号などです。 すべてのリストを参照してください。

一部のタイプの個人データについては、 Cloud Compliance は _ 近接性検証 _ を使用してその結果を検証します。検証は、見つかった個人データに近接した 1 つまたは複数の定義済みキーワードを検索することによって行われます。たとえば、 Cloud Compliance は米国を識別しますソーシャルセキュリティ番号（ SSN ）は、 IT の横に近接語（ SSN_or_social security など）が表示されている場合、 SSN として表示されます。 以下のリストを参照してください Cloud Compliance がプロキシミティ検証を使用する状況を示します。

Cloud Compliance は、などのプライバシー規制に従って、機密性の高い特別な個人情報を自動的に識別します "GDPR の第 9 、 10 記事"。たとえば、人の健康、民族の起源、性的指向に関する情報などです。 すべてのリストを参照してください。

Cloud Compliance は、人工知能（ AI ）、自然言語処理（ NLP ）、機械学習（ ML ）、コグニティブコンピューティング（ CC ）を使用して、スキャンするコンテンツの意味を理解し、エンティティを抽出してそれに応じて分類します。

たとえば、機密性の高い GDPR データカテゴリの 1 つは民族起源です。クラウドコンプライアンスは、 NLP の能力を備えているため、「ジョージ・メキシカン」（ GDPR の第 9 条で規定されている機密データを示す）と「ジョージ・イメキシカン・フード」を読み取る文との違いを区別できます。

Cloud Compliance は、スキャンしたデータをさまざまなタイプのカテゴリに分類します。カテゴリは、各ファイルのコンテンツとメタデータの AI 分析に基づくトピックです。 カテゴリのリストを参照してください。

カテゴリを使用すると、保有している情報の種類を表示して、データの状況を把握することができます。たとえば、履歴書や従業員契約などのカテゴリには機密データを含めることができます。結果を調査すると、従業員契約が安全でない場所に保存されていることがわかります。その後、その問題を修正できます。

Cloud Compliance は、スキャンしたデータをファイルタイプ別に分類し、ファイルタイプを確認すると、特定のファイルタイプが正しく保存されない可能性があるため、機密データを制御するのに役立ちます。 ファイルタイプのリストを参照してください。

たとえば ' 組織に関する非常に機密性の高い情報を含む CAD ファイルを保存する場合がありますセキュリティで保護されていない場合は、権限を制限するか、ファイルを別の場所に移動することで、機密データを制御できます。

Cloud Compliance ダッシュボードの内容をフィルタリングして、すべての作業環境とデータベース、または特定の作業環境のコンプライアンスデータを表示できます。

ダッシュボードをフィルタすると、 Cloud Compliance は選択した作業環境だけにコンプライアンスデータとレポートをスコープします。

ネットアップでは、 Cloud Compliance によって識別される個人データと機密性の高い個人データの正確性を 100% 保証することはできません。必ずデータを確認して情報を検証してください。

以下の表は、ネットアップのテストに基づく、 Cloud Compliance が検出した情報の正確さを示しています。精度 _ と _ リコール _ で分解します。

Cloud Compliance は可用性が限定的にリリースされており、常に結果の正確さが向上しています。これらの改善点は、今後の Cloud Compliance リリースで自動的に提供される予定です。

各調査ページから、特定されたファイルの詳細を含むファイルリスト（ CSV 形式）をダウンロードできます。10 、 000 件を超える結果がある場合は、上位 10 、 000 件のみがリストに表示されます。

各ファイルリストには、次の情報が含まれています。