アラートは、選択された時間範囲全体にわたって以下の条件が満たされた場合にのみトリガーされます。すなわち、レイテンシがしきい値を超え、かつIOPSがしきい値を超え続ける場合です。両方の条件を必須とすることで、システムが実際のワークロードを処理している間に高いレイテンシが発生した場合にのみアラートが発生するようになり、誤報を減らすことができます。

以下の項目について個別のしきい値を設定できます：

検出されたすべてのイベントは、レイテンシイベントテーブルに表示されます。通知が設定されている場合は、影響を受けるボリュームの詳細を記載したメールまたは Amazon SNS メッセージも受信します。通知を受け取る頻度は、ファイルシステムごとに毎日、または 20 分ごとに設定できます。

システムは各ボリュームについて次のCloudWatchメトリックを収集します：

次の条件がすべて満たされると、アラートがトリガーされます：

たとえば、デフォルトの警告しきい値では、読み取りレイテンシが 6 ms を超え、かつ 10 分間にすべてのデータポイントの読み取り IOPS が 100 ops/sec を超えた場合にのみ読み取りアラートがトリガーされます。

レイテンシイベントが発生すると、Workload Factory は自動的に基本的な分析を実行して原因を特定します。ONTAP QoS 遅延センターメトリクスを使用して、FlexCache、容量プール、QoS 制限、ディスク、データ、クラスタ、またはその他のサブシステムなど、速度低下の原因となっているコンポーネントを確認します。これにより、手動による調査を必要とせずに、レイテンシの原因を迅速に特定できます。

基本的な分析によって遅延の原因を特定できる場合もありますが、データやクラスタコンポーネントが関わるより複雑な状況では、より詳細な調査が必要となることが多いです。AI分析は、過負荷状態のボリューム、不適切な設定、容量追加の必要性など、基本的な分析では見落とされる可能性のある問題を発見することで、より詳細なトラブルシューティングを可能にします。

AI分析を実行すると、システムは以下を提供します：

AI分析には、Workload Factoryの設定にAmazon BedrockモデルのARNが必要です。Bedrockが設定されていない場合でも、レイテンシ監視と基本的な自動分析は利用できます。