レイテンシ分析では、AWSクレデンシャルに関連付けられたすべてのFSx for ONTAPボリュームの読み取りおよび書き込み操作についてCloudWatchメトリックを収集します。設定された時間範囲内のすべてのデータポイントにおいて、レイテンシしきい値とIOPSしきい値の両方が超過した場合にアラートが生成されます。これにより、実際の負荷がかかった状態で高いレイテンシが維持されることが保証され、誤検出が減少します。検出されたすべてのイベントを確認でき、通知を設定している場合は、影響を受けたボリュームの詳細を記載したEメールまたはAmazon SNS通知を受け取ることができます。

イベントが検出されると、Workload FactoryはONTAP QoS遅延センターメトリクスを使用して基本的な分析を実行し、主な遅延要因（FlexCache、容量プール、QoS制限、ディスク、データ、クラスタ、またはその他のサブシステムなど）を特定します。その後、"レイテンシの傾向を分析する"インタラクティブなグラフを使用できます。

データおよびクラスタのシナリオでは、オプションでAIエージェント分析を実行して、詳細な根本原因の説明、影響を受けるEC2クライアントのリスト、および推奨される修復手順を取得できます。

レイテンシ監視および分析機能を使用するには、次の要件を満たしていることを確認してください：

遅延分析では、CloudWatchアラームを使用してボリュームのパフォーマンスを監視します。アラートがどのようにトリガーされるかを理解することで、適切なしきい値を設定し、結果を解釈するのに役立ちます。

読み取り操作と書き込み操作に対して、警告しきい値とクリティカルしきい値を設定できます。システムはしきい値を継続的に評価し、条件が満たされた際にアラートを生成します。

Workload Factory は、AWS クレデンシャルに関連付けられたすべての FSx for ONTAP ボリュームのレイテンシメトリックの収集を開始します。メトリックは少なくとも 20 分ごとに収集されます。設定したしきい値を超えたボリュームはすべて表示されます。

レイテンシイベントテーブルは、過去72時間以内に検出されたすべての警告イベントと重大イベントを一元的に表示します。

基本的な分析を行うことで、手動による調査を行うことなく、遅延問題の根本原因を迅速に特定できます。レイテンシイベントが検出されると、Workload FactoryはONTAP QoS遅延センターの指標を使用して自動的に基本的な分析を実行します。この分析では、遅延の原因となっているコンポーネントを特定し、簡単な説明を提供します。

基本的な分析では遅延の原因を特定できますが、データやクラスタコンポーネントが関わる複雑なシナリオでは、具体的な根本原因と潜在的な修復手順を特定するために、より詳細な調査が必要となることがよくあります。AIエージェント分析は、基本的な分析では検出できないbully volume、非最適な構成、またはスケールアウト要件などの問題を特定することで、このより深いレベルのトラブルシューティングを提供します。

Workload Factory 設定で Amazon Bedrock モデル ARN を設定します。"GenAIの基本要件"を参照してください。

AIエージェントによる分析を実行すると、システムは自動的に基本分析データを更新し、それをAIエージェントへの入力として使用します。AIエージェントは遅延シナリオを評価し、以下の情報を提供します：

AIエージェントは、以下のようなシナリオを特定するために、基本的な分析ガイドラインに従います：

初期設定後、しきい値を編集できます。

レイテンシイベントが検出された際にアラートを受信するように、Eメールまたは Amazon SNS 通知を設定できます。ボリュームが設定されたしきい値を超えるたびに通知が送信され、パフォーマンスの問題をリアルタイムで認識できます。通知を有効にするには、"通知を設定する"を参照してください。

レイテンシ通知はファイルシステムごとに送信されます。ファイルシステム内の1つ以上のボリュームがレイテンシのしきい値を超えると、影響を受けるすべてのボリュームを一覧表示する単一の通知が届きます。

通知には次のものが含まれます：

通知チャネル：

レイテンシ分析を構成および使用するときは、次の推奨事項を考慮してください：

遅延傾向の分析に関するベストプラクティスについては、"グラフの解釈"を参照してください。