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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

生成AIナレッジベースの要件

共同作成者 netapp-mwallis

ナレッジベースを構築する前に、Workload Factory と AWS が適切にセットアップされていることを確認してください。これには、AWS ログイン認証情報、ナレッジベースに統合するデータソースを含むデプロイ済みの FSx for ONTAPファイルシステム、Amazon Bedrock AI サービスへのアクセスなどが含まれます。

生成AIの基本要件

生成AIには、作業を開始する前に環境が満たす必要のある一般的な要件があります。

Workload Factoryのログインとアカウント

必要となるのは "Workload Factoryでアカウントを設定する"次のいずれかを使用してログインします "コンソールエクスペリエンス"

AWS のクレデンシャルと権限

Workload Factory に読み取り/書き込み権限を持つ AWS 認証情報を追加する必要があります。つまり、Workload Factory を GenAI の 読み取り/書き込み モードで使用することになります。

現時点では、_basic_modeおよび_read-only_mode権限はサポートされていません。

クレデンシャルを設定する際に、以下に示すように権限を選択すると、FSx for ONTAPファイルシステムの管理、GenAI EC2インスタンスおよびナレッジベースとチャットボットに必要なその他のAWSリソースの導入と管理を行うためのフルアクセスが提供されます。

生成AIナレッジベースの要件

ナレッジベースを使用する場合は、環境が次の要件を満たしていることを確認してください。

Amazon Bedrock

Amazon Bedrockを使用すると、基盤モデルを使用でき、生成型AIアプリケーションを構築するための機能を提供します。

NetApp Workload Factory for GenAI を使い始める前に、Amazon Bedrock をセットアップする必要があります。 GenAI のデプロイメントは、Amazon Bedrock が有効になっている AWS リージョンに存在している必要があります。

生成AIは、検索結果の関連性を向上させるために、デフォルトで検索結果を再ランク付けします。最良の結果を得るには、Amazon Bedrock Foundationモデルの構成に、Cohere RerankやAmazon Rerankなどのリランクモデルへのアクセスが含まれていることを確認してください(地域で利用可能な場合)。

埋め込みモデル

ナレッジベースを作成する前に、使用する予定の埋め込みモデルを有効にする必要があります。次の埋め込みモデルがサポートされています。

  • Titan埋め込みG1 -テキスト

  • Titan埋め込みテキストv2

  • Titan Multimodal Embedding G1

  • 英語を埋め込む

  • 多言語を埋め込む

チャットモデル

ナレッジベースを作成する前に、使用する予定の基本チャットモデルを有効にする必要があります。サポートされるモデルはAWSのリージョンによって異なるため、ナレッジベースを導入するリージョンで使用できるモデルを確認するには、を参照し "AWSのドキュメント" てください。

生成AIは、Anthropic、Amazon、Mistral AI、Meta、Jamba、Cohereのさまざまなモデルをサポートしています。

Amazon Bedrockでのこれらのモデルの使用について詳しくは、以下をご覧ください。

FSx for ONTAPファイルシステム

少なくとも1つのFSx for ONTAPファイルシステムが必要です。

  • 1つのファイルシステムが、ナレッジベースで使用されるベクターデータベースを格納するために、NetAppの 生成AIエンジンによって使用されます(存在しない場合は作成されます)。

    このFSx for ONTAPファイルシステムでは、FlexVolボリュームを使用する必要があります。FlexGroupボリュームはサポートされません。

  • 1つ以上のファイルシステムには、ナレッジベースに統合するデータソースが含まれています。

    1つのFSx for ONTAPファイルシステムを両方の目的に使用することも、複数のFSx for ONTAPファイルシステムを使用することもできます。

  • AWS FSx for ONTAPファイルシステムが配置されているAWSリージョン、VPC、サブネットを把握しておく必要があります。ファイルシステムがAmazon Bedrockが有効になっているAWSリージョンにある必要があります。

  • この導入に含まれるAWSリソースに適用するタグのキーと値のペアを検討する必要があります(オプション)。

  • NetApp AIエンジンインスタンスに安全に接続するためのキーペア情報を知っておく必要があります。