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AI Data Engine
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

AI Data Engine 워크스페이스 관리

기여자 netapp-dbagwell
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워크스페이스는 AI Data Engine(AIDE)이 특정 프로젝트 또는 사용 사례에 대한 메타데이터 카탈로그를 구축하고 새로 고치는 데 사용하는 데이터 소스(볼륨) 집합입니다. 스토리지 관리자는 ONTAP System Manager를 사용하여 워크스페이스 상태를 모니터링하고, 구성을 조정하고, 데이터 소스를 제어하고, 사용자를 관리하고, 더 이상 필요하지 않은 워크스페이스를 삭제할 수 있습니다.

시작하기 전에

  • 워크스페이스를 관리하려면 스토리지 관리자 권한이 필요합니다.

작업 공간 상태 검토

작업 공간 상태, 용량 사용량 및 메타데이터 상태를 검토하여 Metadata Engine이 예상대로 작동하고 예기치 않은 리소스를 소비하지 않는지 확인하십시오.

단계

  1. ONTAP System Manager의 탐색 창에서 *Data engine > Workspaces*를 선택합니다.

  2. 페이지 상단의 요약을 검토하여 전체 작업 공간, 전체 작업 공간 상태 및 용량 사용량을 확인하십시오.

  3. 워크스페이스별 정보를 보려면 워크스페이스 이름을 선택하세요. Overview 탭에서 다음을 확인하세요.

    • 작업 영역 상태 및 크기.

    • 워크스페이스에 포함된 데이터 컨테이너(볼륨)입니다.

    • 데이터 소스별 항목 수 및 마지막 업데이트 시간.

    • 모든 워크스페이스 수준 경고.

    참고 워크스페이스 또는 데이터 수집에 오류 상태가 표시되면 모든 소스 볼륨이 온라인 상태이고 액세스 가능한지 확인하십시오.

  4. Data collections 탭을 선택하면 다음 내용을 볼 수 있습니다.

    • 이 작업 공간과 연결된 모든 데이터 컬렉션입니다.

    • 상태(예: Published 또는 Error), 크기 및 마지막 업데이트 시간.

      참고 System Manager는 데이터 컬렉션에 대해 읽기 전용입니다. 데이터 엔지니어는 AI Data Engine Console에서 데이터 컬렉션을 생성하고 관리할 수 있습니다.

  5. 사용자 탭을 선택하여 다음을 확인하십시오.

    • 이 워크스페이스에 액세스할 수 있는 사용자 목록입니다.

  6. 활동 탭을 선택하면 이 작업 공간과 관련된 이벤트 및 작업만 볼 수 있습니다.

작업 공간 속성 및 업데이트 간격 편집

워크스페이스의 이름, 설명, 업데이트 간격 그리고 (라이선스가 있는 경우) 가드레일 정책을 조정할 수 있습니다.

단계

  1. *Data engine > Workspaces*에서 작업 영역 옆의 파란색 세로 점 3개를 선택하고 *Edit*를 선택합니다.

  2. 작업 공간 속성 편집:

    • 필요에 따라 *Name*과 *Description*을 업데이트하십시오.

    • 업데이트 간격(메타데이터 업데이트 빈도)을 허용된 범위(시간 및 일) 내에서 조정하십시오.

    • AIDE 라이센스가 설치되어 있는 경우 *Guardrail policy*를 선택할 수 있습니다.

  3. *저장*을 선택합니다.

참고 업데이트 간격 또는 메타데이터 처리 방식이 변경되면 이 워크스페이스에 대한 원격 SnapMirror 관계가 업데이트되는 빈도에 영향을 미칠 수 있습니다.

기존 워크스페이스에 데이터 컨테이너 추가

로컬 또는 피어링된 원격 클러스터의 추가 마운트 볼륨을 추가하여 해당 메타데이터가 작업 공간 카탈로그에 포함되도록 할 수 있습니다.

  1. *Data engine > Workspaces*에서 다음 중 하나를 수행하십시오.

    • 워크스페이스 옆의 파란색 세로 점 3개를 선택하고 *데이터 컨테이너 추가*를 선택합니다.

    • 워크스페이스를 열고 Overview 탭을 선택한 다음 데이터 컨테이너 섹션에서 *Add*를 선택합니다.

  2. 워크스페이스에 데이터 컨테이너 추가 대화 상자에서:

    • AIDE 클러스터에서 로컬 볼륨을 찾습니다.

    • 피어링된 클러스터를 확장하여 원격 볼륨을 선택합니다(원격 볼륨에는 클러스터 및 SVM 피어링이 필요합니다).

    참고 전역적으로 제외되지 않았고 이미 작업 공간에 포함되지 않은, 자격 요건을 충족하는 온라인 볼륨만 선택할 수 있습니다.

  3. 원격 볼륨 매핑을 요청하는 메시지가 표시되면:

    • 선택한 원격 볼륨에 대한 SnapMirror 대상을 수신할 AIDE 클러스터의 대상 스토리지 VM을 선택합니다.

  4. *추가*를 선택합니다.

  5. 작업 공간의 활동 탭 또는 *데이터 엔진 > 활동*을 사용하여 메타데이터 추출 및 새 데이터 소스에 대한 SnapMirror 초기화를 추적하세요.

워크스페이스에서 데이터 컨테이너 제거

데이터 컨테이너가 더 이상 작업 공간의 목적에 부합하지 않거나 해당 작업 공간의 메타데이터 관리 범위를 축소하려는 경우 데이터 컨테이너를 제거할 수 있습니다. 데이터 컨테이너를 제거하면 해당 볼륨의 메타데이터 업데이트 간격이 중지되고 메타데이터 카탈로그에서 해당 메타데이터가 제거됩니다.

중요함 워크스페이스에 추가된 ONTAP 소스 볼륨을 삭제하지 마십시오. 볼륨을 삭제하면 워크스페이스가 실패 상태가 됩니다. 기본 ONTAP 볼륨을 삭제하기 전에 항상 워크스페이스에서 데이터 컨테이너를 먼저 제거하십시오.
단계

  1. *Data engine > Workspaces*로 이동하여 데이터 컨테이너가 포함된 작업 영역을 선택합니다.

  2. 개요 탭에서 제거할 데이터 컨테이너를 찾습니다.

  3. 데이터 컨테이너 옆에 있는 *제거*를 선택합니다.

  4. 확인 대화 상자를 검토하고 *제거*를 선택합니다.

참고 워크스페이스에서 데이터 컨테이너를 제거해도 기본 ONTAP 볼륨이나 SnapMirror 관계는 삭제되지 않습니다. 이는 AI Data Engine 내의 메타데이터 사용에만 영향을 미칩니다.

워크스페이스 사용자 관리

데이터 엔지니어 및 데이터 과학자 사용자의 워크스페이스 액세스 권한을 부여하거나 취소할 수 있습니다. 이러한 사용자는 ID 공급자(OIDC)에 정의되어 있으며 ONTAP 역할에 매핑됩니다. 사용자 액세스 관리 방법에 대한 자세한 내용은 "사용자를 작업 공간에 할당합니다" 설명서를 참조하세요.

워크스페이스 삭제

워크스페이스를 삭제하면 워크스페이스 정의와 연결된 AIDE 메타데이터를 제거할 수 있습니다. 워크스페이스에 연결된 모든 데이터 컬렉션 및 벡터 임베딩도 함께 제거됩니다.

참고 기본 ONTAP 데이터(볼륨, SnapMirror 관계)는 삭제되지 않습니다.
단계

  1. *Data engine > Workspaces*에서 다음 중 하나를 수행하십시오.

    • 단일 워크스페이스를 삭제하려면 파란색 세로 점 3개를 선택하고 *삭제*를 선택합니다.

    • 여러 작업 공간을 삭제하려면 작업 공간의 확인란을 선택한 다음 *삭제*를 선택합니다.

  2. 확인 대화 상자에서 작업을 진행하기 전에 해당 작업의 영향을 검토하십시오.

    • 워크스페이스 메타데이터는 영구적으로 삭제됩니다.

    • 워크스페이스와 관련된 데이터 컬렉션 및 임베딩은 영구적으로 삭제됩니다.

    참고 소프트 삭제 또는 복원 옵션은 없습니다.

  3. 이해하셨음을 확인하려면 확인란을 선택한 다음 *Delete*를 선택하십시오.

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