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AI Data Engine
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

AI Data Engine 빠른 시작

기여자 netapp-dbagwell
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서비스를 배포하고 데이터 소스를 연결한 다음 첫 번째 조사를 시작하여 AI Data Engine(AIDE)을 가동 및 실행하십시오. 또한 관리되는 AI 액세스를 통해 AI 클라이언트가 메타데이터를 검색할 수 있도록 허용할 수도 있습니다.

하나 "요구사항을 검토하고 배포 유형을 선택하십시오"

요구 사항을 검토하고 "배포 유형에 대해 알아보세요" AIDE 단일 노드 또는 다중 노드 배포를 설치할지 결정하십시오.

둘 "AI Data Engine 배포"

NetApp Console에서 "AIDE 단일 노드 배포" 또는 "AIDE 다중 노드 배포"를 배포하십시오. 설정 페이지에서 설치 위치와 구성 크기를 선택하고 설치 명령을 실행하는 과정을 안내합니다. 호스트 또는 클러스터가 프록시를 통해서만 인터넷에 연결되는 경우 대신 "프록시를 사용하여 배포".

3 "데이터 소스 연결"

데이터 소스를 연결하여 스캔을 시작하십시오. AI Data Engine은 연결한 데이터 소스의 메타데이터를 카탈로그화합니다.

네 "데이터 탐색"

대시보드를 열어 스토리지 최적화 인사이트를 확인하거나, "조사"(으)로 이동하여 메타데이터를 직접 검색하고 필터링하십시오.

다섯 "정책 만들기"

조사 필터를 정책으로 저장하여 동일한 기준과 일치하는 파일을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 정책을 구성하여 알림을 보내거나, 일치하는 파일을 영구적으로 삭제하거나, 결과를 추적할 수 있습니다.

6 "선택 사항: AI 접근 권한 관리 설정"

AI 클라이언트가 사용자가 선택한 컬렉션의 메타데이터를 검색할 수 있도록 합니다. 고급 사용자는 메타데이터를 검색하고 데이터에 대한 작업을 수행할 수 있습니다.