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AI Data Engine
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

AI Data Engine에서 정형 데이터 조사

기여자 netapp-dbagwell
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데이터베이스 스토리지가 예기치 않게 증가할 경우, 테이블 메타데이터를 기준으로 필터링하여 크기가 과도하게 커진 테이블이나 처음 발견된 이후 활동이 없는 테이블을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 스토리지 관리자는 초기 스캔 이후 변경되지 않은 대형 테이블을 식별한 후 데이터베이스 소유자와 협의하여 해당 테이블이 여전히 필요한지 평가할 수 있습니다.

시작하기 전에

  • 하나 이상의 데이터베이스 데이터 소스를 연결했으며 스캔 중입니다. "데이터 소스 연결"을(를) 참조하십시오.

데이터베이스 테이블 목록을 검토합니다.

AI Data Engine이 연결된 데이터베이스 서버에서 발견한 데이터베이스 테이블을 확인하십시오.

단계

  1. AI Data Engine UI에서 *조사*를 선택합니다.

  2. 정형 탭을 선택합니다.

    이 표에는 데이터베이스 테이블 이름, 스키마, DB 서버, 검색 시간, 테이블 차원 및 테이블 크기가 표시됩니다.

크기가 너무 크거나 사용되지 않는 테이블을 식별합니다.

필터를 사용하여 복구 기회를 제공할 가능성이 가장 높은 테이블 목록으로 범위를 좁히십시오.

단계

  1. *필터 추가*를 선택한 다음 *검색 시간*을 선택합니다.

  2. 1년 이상 전에 처음 발견된 테이블 등 여러 스캔 주기 동안 존재했던 테이블을 표시하도록 범위를 설정합니다.

  3. 더 자세히 필터링하려면 *필터 추가*를 다시 선택하고 DB 서버 또는 스키마별로 필터링하여 특정 시스템에 집중하십시오.

    적용된 필터는 필터 바 아래에 태그로 표시됩니다. 필터를 추가할 때마다 결과가 업데이트됩니다.

테이블 세부 정보 검토

테이블이 복구 대상인지 평가합니다. 테이블 행을 선택하여 세부 정보 패널을 엽니다.

상세 정보 패널에는 DB 서버, 스키마, 테이블 차원, 테이블 크기 및 검색 시간이 표시됩니다. 이 정보를 사용하여 테이블이 검색 이후 커졌는지 또는 그대로 유지되었는지 확인할 수 있습니다.

참고 데이터베이스 테이블에 대한 작업을 수행하기 전에 데이터베이스 소유자와 협의하여 해당 테이블이 더 이상 필요하지 않은지 확인하십시오.

결과를 정책으로 저장

관심 있는 테이블을 식별하는 필터를 적용한 후, 지속적인 모니터링을 위해 기준을 저장하십시오.

단계

  1. 필터 도구 모음에서 *정책 생성*을 선택합니다.

  2. 보험 증권 양식을 작성하십시오. "정책 만들기"을 참조하십시오.

정형 데이터 탭에서 필터링된 결과를 다운로드하려면 다운로드을 선택합니다.