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AI Data Engine
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

AI Data Engine용 Data-to-RAG 빠른 시작

기여자 netapp-dbagwell
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이 워크플로를 사용하여 새로 배포된 AI Data Engine(AIDE) 시스템에서 작동하는 검색 증강 생성(RAG) 엔드포인트로 전환하십시오. 스토리지 관리자, 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자가 ONTAP System Manager와 AI Data Engine Console을 사용하여 협업하는 방법을 이해하십시오.

시작하기 전에

  • ONTAP 클러스터에 Data compute nodes(DCN)를 설치하고 추가했습니다.

  • 벡터화 및 가드레일을 위해 AI Data Engine software를 설치하고 라이선스를 취득했습니다.

  • "OpenID Connect(OIDC)"를 구성하고 관리자, 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자 역할에 대한 역할을 매핑했습니다.

하나 데이터 범위 및 거버넌스를 정의합니다

스토리지 관리자 또는 보안 관리자로서 AI Data Engine Console과 ONTAP System Manager에서 환경을 준비해야 합니다.

둘 워크스페이스 메타데이터 탐색

데이터 엔지니어 또는 데이터 과학자로서 AI Data Engine Console을 사용하여 작업 공간 메타데이터를 탐색하려고 합니다.

  • "워크스페이스 메타데이터 탐색" 사용 가능한 콘텐츠를 이해합니다.

  • RAG에 입력할 하나 이상의 논리적 데이터 하위 집합을 정의합니다(예: 지원 문서, 제품 설명서 또는 익명화된 임상 기록).

3 데이터 수집 생성 및 게시

데이터 엔지니어 또는 데이터 과학자로서 선택한 하위 집합을 RAG 지원 컬렉션으로 전환하려고 합니다.

다음 단계