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이상 감지 모니터

10/14/2025 기여자

이상 감지 기능은 테넌트의 데이터 패턴에서 예상치 못한 변경 사항에 대한 통찰력을 제공합니다. 이상 현상은 객체의 동작 패턴이 바뀔 때 발생합니다. 예를 들어, 객체가 수요일의 특정 시간에 특정 수준의 지연 시간을 경험하지만, 다음 수요일에 그 수준을 넘는 지연 시간이 급증하는 경우, 이러한 급증은 이상 현상으로 간주됩니다. Data Infrastructure Insights 사용하면 이러한 이상 현상이 발생할 때 경고하는 모니터를 만들 수 있습니다.

이상 감지는 반복적이고 예측 가능한 패턴을 나타내는 객체 메트릭에 적합합니다. 이러한 개체 지표가 예상 수준보다 높아지거나 낮아지면 Data Infrastructure Insights 알림을 생성하여 신속하게 조사할 수 있습니다.

감지된 이상을 보여주는 그래프

이상 감지란 무엇인가요?

이상 현상은 지표의 평균값이 지난 몇 주간의 가중 평균에서 표준 편차 수만큼 떨어져 있을 때 발생하며, 최근 몇 주의 가중치가 이전 주보다 더 높습니다. Data Infrastructure Insights 데이터를 모니터링하고 이상이 감지되면 경고하는 기능을 제공합니다. 감지의 "민감도" 수준을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 평균값이 평균값으로부터 표준편차가 적을수록 민감도가 높아져 더 많은 경고가 생성됩니다. 반대로, 민감도가 낮으면 평균으로부터 표준 편차가 더 크고 경고도 더 적습니다.

이상 감지 모니터링은 임계값 모니터링과 다릅니다.

*임계값 기반 모니터링*은 특정 지표에 대한 사전 정의된 임계값이 있는 경우 작동합니다. 다시 말해, 무엇이 기대되는지(즉, 정상적인 범위 내에서) 명확하게 이해하고 있을 때입니다.

측정 모니터는 작동 범위를 알고 있는 경우에 사용됩니다.

*이상 감지 모니터링*은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 "정상"의 정의가 명확하지 않을 때 표준에서 벗어난 이상치를 식별합니다.

이상 감지 모니터는 급증이나 감소를 알고 싶을 때 사용됩니다.

언제 이상 감지가 필요할까요?

이상 감지 모니터링은 다음을 포함한 다양한 상황에 대해 유용한 알림을 제공할 수 있습니다.

_정상_의 정의가 불분명한 경우. 예를 들어, SAN 오류율은 포트에 따라 다르게 나타날 수 있습니다. 하나의 오류에 대한 경고는 시끄럽고 불필요하지만, 갑작스럽거나 크게 증가하면 광범위한 문제를 나타낼 수 있습니다.
시간이 지남에 따라 변화가 있는 곳. 계절성을 보이는 업무량(즉, 특정 시간대에 바쁘거나 한산함). 여기에는 배치 중단을 나타낼 수 있는 예상치 못한 조용한 기간이 포함될 수 있습니다.
수동으로 임계값을 정의하고 조정하는 것이 불가능한 대량의 데이터로 작업하는 경우. 예를 들어, 작업 부하가 다양한 다수의 호스트 및/또는 볼륨을 보유한 테넌트입니다. 각각의 SLA는 다를 수 있으므로 기준을 초과하는 SLA를 이해하는 것이 중요합니다.

이상 감지 모니터 생성

이상 현상에 대한 경고를 받으려면 *관찰 가능성 > 경고 > +모니터*로 이동하여 모니터를 만듭니다. 모니터 유형으로 _Anomaly Detection Monitor_를 선택합니다.

모니터 생성 시 이상 감지 선택, 너비=480

모니터링하려는 개체와 측정항목을 선택하세요. 다른 유형의 모니터와 마찬가지로 필터와 그룹화를 설정할 수 있습니다.

다음으로, 모니터의 조건을 설정합니다.

선택한 지표가 예측된 경계보다 _급등_하거나, _미만_으로 떨어지거나, 둘 다일 때 알림을 트리거합니다.
민감도를 중간, 낮음 (감지되는 이상이 적음), 높음 (감지되는 이상이 많음)으로 설정합니다.
경보 수준이 _중요_인지 _경고_인지 확인합니다.
선택적으로, 이상 현상이 무시되는 값을 설정합니다. 이렇게 하면 소음을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 값은 샘플 그래프에서 점선으로 표시됩니다.

이상 감지 모니터에 대한 조건 설정

마지막으로, 알림 전달 방식(이메일, 웹훅 또는 둘 다)을 구성하고, 모니터에 선택적 설명이나 시정 조치를 제공하고, 원하는 경우 모니터를 사용자 정의 그룹에 추가할 수 있습니다.

의미 있는 이름으로 모니터를 저장하면 완료됩니다.

모니터는 생성 시 이전 주의 데이터를 분석하여 초기 기준을 설정합니다. 시간이 지나고 더 많은 기록이 생성될수록 이상 감지는 더욱 정확해집니다.

모니터가 생성되면 DII는 이전 주에 대한 기존 데이터를 살펴보고 상당한 데이터 급증이나 감소가 발생하는지 확인합니다. 이는 이상 현상으로 간주됩니다. 모니터를 만든 후 첫 주(학습 단계)에는 알림의 "노이즈"가 증가할 가능성이 있습니다. 이러한 노이즈를 완화하기 위해 30분 이상 지속되는 급증이나 감소만 이상 현상으로 간주하여 경고를 생성합니다. 이후 주에 더 많은 데이터가 분석됨에 따라 노이즈는 일반적으로 줄어들고, 상당한 기간 동안 지속되는 급증이나 감소는 이상 현상으로 간주됩니다.

이상 현상 보기

알림 랜딩 페이지에서 이상 징후가 감지되면 알림이 발생하며, 예측 범위를 벗어나 지표가 급증한 시점부터 예측 범위 내로 돌아온 시점까지의 구간이 차트에 강조 표시됩니다.

이상 현상이 발생한 시간을 보여주는 차트

알림 랜딩 페이지에서 이상 차트를 보는 동안 다음 옵션을 선택할 수 있습니다.

주간 추세: 이전 주 같은 시간, 같은 요일의 값을 최대 5주 전까지 비교합니다.
전체 이상 경계: 기본적으로 그래프는 메트릭 값에 초점을 맞춰 메트릭 동작을 더 잘 분석할 수 있도록 합니다. 전체 이상 범위(최대값 등)를 표시하도록 선택합니다.

랜딩 페이지의 성과 섹션에서 해당 이상 현상에 영향을 미친 객체를 선택하여 해당 객체를 볼 수도 있습니다. 차트는 선택된 객체의 동작을 보여줍니다.

이상 현상에 기여하는 객체 차트화