위젯은 첫 번째 위젯 쿼리에 대해 선택된 개체, 메트릭 또는 속성을 기반으로 자동으로 이름이 지정됩니다. 위젯에 대한 그룹화를 선택하는 경우 "그룹화 기준" 속성이 자동 명명(집계 방법 및 메트릭)에 포함됩니다.

새로운 객체나 그룹화 속성을 선택하면 자동 이름이 업데이트됩니다.

자동 위젯 이름을 사용하지 않으려면 새 이름을 입력하면 됩니다.

모든 대시보드 위젯은 각 대시보드의 요구 사항에 맞게 위치와 크기를 조정할 수 있습니다.

대시보드 편집 모드에서 위젯의 메뉴를 클릭하고 *복제*를 선택합니다. 위젯 편집기가 실행되고, 원래 위젯의 구성이 미리 채워지고 위젯 이름에 "복사" 접미사가 추가됩니다. 필요한 변경 사항을 쉽게 적용하고 새 위젯을 저장할 수 있습니다. 위젯은 대시보드 하단에 배치되며, 필요에 따라 위치를 조정할 수 있습니다. 모든 변경이 완료되면 대시보드를 저장하는 것을 잊지 마세요.

대시보드의 대부분 위젯은 범례를 포함하거나 포함하지 않고 표시할 수 있습니다. 대시보드에서 위젯의 범례를 켜거나 끄려면 다음 방법 중 하나를 사용하세요.

위젯에 표시되는 데이터가 변경되면 해당 위젯의 범례도 동적으로 업데이트됩니다.

범례가 표시될 때, 범례에 표시된 자산의 랜딩 페이지로 이동할 수 있는 경우 범례는 해당 자산 페이지에 대한 링크로 표시됩니다. 범례에 "모두"가 표시된 경우 링크를 클릭하면 위젯의 첫 번째 쿼리에 해당하는 쿼리 페이지가 표시됩니다.

Data Infrastructure Insights 위젯의 특정 지표(특히 Kubernetes, ONTAP Advanced Data, Telegraf 플러그인 등에서 제공하는 "사용자 지정" 또는 통합 지표)에 대해 다양한 변환 옵션을 제공하여 다양한 방식으로 데이터를 표시할 수 있습니다. 위젯에 변환 가능한 메트릭을 추가하면 다음과 같은 변환 선택 사항을 제공하는 드롭다운이 표시됩니다.

없음: 데이터가 조작되지 않고 그대로 표시됩니다.

비율: 이전 관찰 이후의 시간 범위로 나눈 현재 값입니다.

누적: 이전 값의 합계와 현재 값을 누적하는 것입니다.

델타: 이전 관찰값과 현재 값의 차이.

델타 비율: 이전 관찰 이후의 시간 범위로 나눈 델타 값입니다.

누적 비율: 이전 관찰 이후의 시간 범위로 나눈 누적 값입니다.

지표를 변환해도 기본 데이터 자체는 변경되지 않고 데이터가 표시되는 방식만 변경됩니다.

차트 위젯에서는 롤업된 데이터에 대한 상위 또는 하위 결과를 표시할 수 있으며, 제공된 드롭다운 목록에서 표시할 결과 수를 선택할 수 있습니다. 테이블 위젯에서는 원하는 열을 기준으로 정렬할 수 있습니다.

테이블 위젯의 데이터는 사용 가능한 속성별로 그룹화할 수 있으므로, 데이터 개요를 보고 더 자세한 내용을 자세히 살펴볼 수 있습니다. 표의 지표는 각 행을 접어서 쉽게 볼 수 있도록 정리되어 있습니다.

테이블 위젯을 사용하면 설정한 속성을 기준으로 데이터를 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어, 저장소가 있는 데이터 센터별로 그룹화된 총 저장소 IOPS를 표에 표시하고 싶을 수 있습니다. 또는 가상 머신을 호스팅하는 하이퍼바이저에 따라 그룹화된 표를 표시할 수도 있습니다. 목록에서 각 그룹을 확장하면 해당 그룹에 속한 자산을 볼 수 있습니다.

그룹화는 테이블 위젯 유형에서만 사용할 수 있습니다.

대시보드 데이터의 시간 범위를 선택할 수 있습니다. 대시보드의 위젯에는 선택한 기간과 관련된 데이터만 표시됩니다. 다음 시간 범위 중에서 선택할 수 있습니다.

개별 위젯에서 메인 대시보드 시간 범위 설정을 재정의할 수 있습니다. 이러한 위젯은 대시보드 기간이 아닌, 설정된 기간별로 데이터를 표시합니다.

대시보드 시간을 재정의하고 위젯이 자체적인 시간 프레임을 사용하도록 하려면 위젯의 편집 모드에서 원하는 시간 범위를 선택하고 위젯을 대시보드에 저장합니다.

위젯은 대시보드에서 선택한 기간과 관계없이 설정된 기간에 따라 데이터를 표시합니다.

한 위젯에 설정한 시간 프레임은 대시보드의 다른 위젯에 영향을 미치지 않습니다.

다양한 지표는 차트에 보고하는 데이터에 대해 서로 다른 측정 단위를 사용합니다. 예를 들어, IOPS를 살펴볼 때 측정 단위는 초당 I/O 작업 수(IO/s)인 반면, 대기 시간은 순전히 시간(밀리초, 마이크로초, 초 등)을 측정하는 단위입니다. Y축에 단일 세트 a 값을 사용하여 단일 선 차트에 두 가지 지표를 모두 표시하는 경우 대기 시간 숫자(일반적으로 몇 밀리초)는 IOPS(일반적으로 수천 단위)와 동일한 척도로 표시되며, 대기 시간 선은 해당 척도에서 사라집니다.

하지만 하나의 측정 단위를 기본(왼쪽) Y축에 설정하고, 다른 측정 단위를 보조(오른쪽) Y축에 설정하면 두 데이터 세트를 하나의 의미 있는 그래프에 표시할 수 있습니다. 각 지표는 자체 규모로 표시됩니다.

이 예에서는 차트 위젯의 기본 축과 보조 축의 개념을 설명합니다.

대시보드에서 모든 시계열 위젯(선형, 스플라인, 영역형, 스택 영역형) 막대형 차트, 열형 차트, 원형 차트 또는 표형 위젯을 사용하면 선택한 메트릭에서 표현식을 작성하고 해당 표현식의 결과를 단일 그래프(또는 해당 경우 열)로 표시할 수 있습니다.테이블 위젯 ). 다음 예에서는 특정 문제를 해결하기 위해 표현식을 사용합니다. 첫 번째 예에서는 테넌트의 모든 스토리지 자산에 대한 전체 IOPS의 백분율로 읽기 IOPS를 표시하려고 합니다. 두 번째 예는 테넌트에서 발생하는 "시스템" 또는 "오버헤드" IOPS에 대한 가시성을 제공합니다. 즉, 데이터를 읽거나 쓰는 데서 직접적으로 발생하는 IOPS가 아닙니다.

표현식에서 변수를 사용할 수 있습니다(예: $Var1 * 100)

변수를 사용하면 대시보드의 일부 또는 모든 위젯에 표시되는 데이터를 한 번에 변경할 수 있습니다. 하나 이상의 위젯에서 공통 변수를 사용하도록 설정하면 한 곳에서 변경 사항이 발생하면 각 위젯에 표시되는 데이터가 자동으로 업데이트됩니다.

Solid 및 Bullet Gauge 위젯을 사용하면 Warning 및/또는 Critical 수준에 대한 임계값을 설정하여 지정한 데이터를 명확하게 표현할 수 있습니다.

이러한 위젯에 대한 서식을 설정하려면 다음 단계를 따르세요.

선택적으로 게이지의 최소값과 최대값을 선택할 수 있습니다. 최소값보다 낮은 값은 게이지를 표시하지 않습니다. 최대값보다 높은 값은 전체 게이지를 표시합니다. 최소값이나 최대값을 선택하지 않으면 위젯은 위젯 값에 따라 최적의 최소값과 최대값을 선택합니다.

단일 값 위젯에서 경고(주황색) 및 위험(빨간색) 임계값을 설정하는 것 외에도 "범위 내" 값(경고 수준 미만)을 녹색 또는 흰색 배경으로 표시하도록 선택할 수 있습니다.

단일 값 위젯이나 게이지 위젯의 링크를 클릭하면 위젯의 첫 번째 쿼리에 해당하는 쿼리 페이지가 표시됩니다.

단일 값 위젯과 게이지 위젯처럼 테이블 위젯에도 조건부 서식을 설정하여 색상 및/또는 특수 아이콘으로 데이터를 강조 표시할 수 있습니다.

조건부 서식을 사용하면 표 위젯에서 경고 수준과 위험 수준 임계값을 설정하고 강조 표시하여 이상치와 예외적인 데이터 포인트를 즉시 파악할 수 있습니다.

조건부 서식은 표의 각 열에 대해 별도로 설정됩니다. 예를 들어, 용량 열에 대해 한 세트의 임계값을 선택하고, 처리량 열에 대해 다른 세트의 임계값을 선택할 수 있습니다.

열의 단위 표시를 변경하면 조건부 서식이 그대로 유지되고 값의 변경 사항이 반영됩니다. 아래 이미지는 표시 단위가 다르더라도 동일한 조건부 서식을 보여줍니다.

조건 서식을 색상, 아이콘 또는 둘 다로 표시할지 선택할 수 있습니다.

대시보드의 대부분 위젯을 사용하면 값을 표시할 단위를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 메가바이트, 천, 백분율, 밀리초(ms) 등이 있습니다. 많은 경우, Data Infrastructure Insights 수집되는 데이터에 가장 적합한 형식을 알고 있습니다. 가장 적합한 형식을 모르는 경우 원하는 형식을 설정할 수 있습니다.

아래의 선형 차트 예에서 위젯에 선택된 데이터는 바이트(기본 IEC 데이터 단위: 아래 표 참조)로 알려져 있으므로 기본 단위는 자동으로 '바이트(B)'로 선택됩니다. 하지만 데이터 값이 기비바이트(GiB)로 표시될 만큼 크기 때문에 Data Infrastructure Insights 기본적으로 값을 GiB로 자동 지정합니다. 그래프의 Y축은 표시 단위로 'GiB'를 표시하며, 모든 값은 해당 단위로 표시됩니다.

그래프를 다른 단위로 표시하려면 값을 표시할 다른 형식을 선택하면 됩니다. 이 예에서 기본 단위는 _바이트_이므로 지원되는 "바이트 기반" 형식(비트(b), 바이트(B), 키비바이트(KiB), 메비바이트(MiB), 기비바이트(GiB)) 중에서 선택할 수 있습니다. Y축 레이블과 값은 선택한 형식에 따라 변경됩니다.

기본 단위를 알 수 없는 경우 다음 중에서 단위를 지정할 수 있습니다."사용 가능한 단위" 또는 직접 입력하세요. 기본 단위를 할당하면 지원되는 적절한 형식 중 하나로 데이터를 표시할 수 있습니다.

설정을 지우고 다시 시작하려면 *기본값 재설정*을 클릭하세요.

대시보드와 자산 랜딩 페이지의 위젯에 있는 데이터는 선택한 대시보드 시간 범위에 따라 결정되는 새로 고침 간격에 따라 자동으로 새로 고침됩니다. 새로 고침 간격은 위젯이 시계열(선형, 스플라인, 영역형, 스택 영역형 차트)인지 아니면 비시계열(기타 모든 차트)인지에 따라 달라집니다.

각 위젯은 위젯의 오른쪽 상단에 자동 새로 고침 간격을 표시합니다.

사용자 지정 대시보드 시간 범위에는 자동 새로 고침을 사용할 수 없습니다.

*TV 모드*와 결합하면 자동 새로 고침을 통해 대시보드나 자산 페이지에서 데이터를 거의 실시간으로 표시할 수 있습니다. TV 모드는 깔끔한 화면을 제공합니다. 탐색 메뉴는 숨겨져 있어 데이터를 표시할 수 있는 화면 공간이 더 넓어지고 편집 버튼도 숨겨집니다. TV 모드에서는 일반적인 Data Infrastructure Insights 시간 초과를 무시하고, 권한 보안 프로토콜에 의해 수동 또는 자동으로 로그아웃될 때까지 디스플레이를 활성화합니다.

오른쪽 상단의 일시 중지 버튼을 클릭하면 자동 새로 고침을 일시적으로 중단할 수 있습니다. 일시 중지된 동안 대시보드 시간 범위 필드에는 일시 중지된 데이터의 활성 시간 범위가 표시됩니다. 자동 새로 고침이 일시 중지된 동안에도 데이터는 계속 수집 및 업데이트됩니다. 데이터 자동 새로 고침을 계속하려면 '다시 시작' 버튼을 클릭하세요.

그룹화를 사용하면 관련 대시보드를 보고 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 테넌트의 스토리지에 전담된 대시보드 그룹을 만들 수 있습니다. 대시보드 그룹은 대시보드 > 모든 대시보드 표시 페이지에서 관리됩니다.

기본적으로 두 그룹이 표시됩니다.

각 그룹에 포함된 대시보드의 수는 그룹 이름 옆에 표시됩니다.

새 그룹을 만들려면 "+" 새 대시보드 그룹 만들기 버튼을 클릭하세요. 그룹 이름을 입력하고 *그룹 만들기*를 클릭하세요. 해당 이름으로 빈 그룹이 생성됩니다.

그룹에 대시보드를 추가하려면 모든 대시보드 그룹을 클릭하여 테넌트의 모든 대시보드를 표시하거나, 소유한 대시보드만 보려면 _내 대시보드_를 클릭하고 다음 중 하나를 수행합니다.

같은 방식으로 그룹에서 제거_를 선택하여 현재 그룹에서 대시보드를 제거합니다. _모든 대시보드 또는 내 대시보드 그룹에서 대시보드를 제거할 수 없습니다.

즐겨찾는 대시보드를 대시보드 목록 상단에 고정하면 대시보드를 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다. 대시보드를 고정하려면 목록에서 대시보드 위에 마우스를 올려 놓았을 때 표시되는 압정 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다.

대시보드 고정/고정 해제는 개별 사용자의 기본 설정이며 대시보드가 속한 그룹(들)과 무관합니다.

Data Infrastructure Insights 표시하려면 밝은 테마(기본값)를 사용할 수 있습니다. 밝은 테마는 대부분의 화면을 밝은 배경과 어두운 텍스트로 표시하고, 어두운 테마는 대부분의 화면을 어두운 배경과 밝은 텍스트로 표시합니다.

밝은 테마와 어두운 테마를 전환하려면 화면 오른쪽 상단에 있는 사용자 이름 버튼을 클릭하고 원하는 테마를 선택하세요.

다크 테마 대시보드 보기:

밝은 테마 대시보드 보기:

다양한 데이터 수집자는 종종 서로 다른 간격으로 데이터를 폴링합니다. 예를 들어, 데이터 수집기 A는 15분마다 폴링을 하는 반면, 데이터 수집기 B는 5분마다 폴링을 할 수 있습니다. 선형 차트 위젯(스플라인, 영역 차트, 스택 영역 차트 포함)이 여러 데이터 수집기에서 데이터를 하나의 선으로 집계하는 경우(예: 위젯이 "전체"로 그룹화하는 경우) 5분마다 선을 새로 고치면 수집기 B의 데이터는 정확하게 표시되는 반면 수집기 A의 데이터에는 간격이 있을 수 있습니다. 이로 인해 수집기 A가 다시 폴링할 때까지 집계에 영향을 미칠 수 있습니다.

이를 완화하기 위해 Data Infrastructure Insights 집계 시 데이터를 보간하고, 주변 데이터 포인트를 사용하여 데이터 수집자가 다시 폴링할 때까지 데이터에 대한 "최상의 추측"을 수행합니다. 위젯의 그룹화를 조정하면 각 데이터 수집기의 개체 데이터를 개별적으로 볼 수 있습니다.