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Data Infrastructure Insights
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

DII MCP 서버

기여자 netapp-alavoie
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AI 어시스턴트/에이전트를 Data Infrastructure Insights(DII)에 연결하여 자연어를 사용하여 인프라 인벤토리, 원격 측정 데이터, 경고 및 데이터 수집 상태를 조사할 수 있도록 합니다.

참고 DII MCP는 "시사" 기능이므로 변경될 수 있습니다.

DII MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현하고 지원되는 AI 클라이언트에 테넌트 범위 툴을 제공합니다. 현재 제품 툴셋은 *읽기 전용*입니다. DII 데이터를 검색하고 분석하지만 인프라 또는 DII 리소스를 수정하지는 않습니다.

조사할 수 있는 사항

  • 인프라 인벤토리: 스토리지, 가상화, Kubernetes, ONTAP, Azure NetApp Files, StorageGRID 및 관련 리소스.

  • 성능 및 용량: 오브젝트 메트릭, 그룹화된 집계 및 시계열 동작.

  • 로그 및 이벤트: 로그 유형을 확인하고, 이벤트를 검색하고, 이벤트 발생 횟수 히스토그램을 생성합니다.

  • 경고: 활성 경고를 검토하고, 정의, 심각도 및 시정 지침을 모니터링합니다.

  • 컬렉션 상태: 수집 단위, 데이터 소스, 지원되는 컬렉터 유형 및 Kubernetes 컬렉터 버전을 검토하십시오.

  • 알림 설정: 유지 관리 기간, 알림 규칙 및 웹훅 대상 유형을 검토하십시오.

진입점을 선택하세요

AI 클라이언트 연결

Cursor, Claude Code, VS Code, Codex 또는 기타 MCP 호환 클라이언트의 경우 "DII MCP 서버를 설정하십시오"을(를) 따르십시오.

사용 가능한 툴 찾아보기

"툴 참조"을(를) 사용하여 현재의 모든 툴, 필수 검색 호출, 쿼리 제한 및 사용자에게 표시되는 이름을 파악하십시오.

운영 워크플로부터 시작하세요

필요한 결과를 이미 알고 있을 때 "레시피"을(를) 사용하십시오:

  • 인벤토리 수집 상태

  • 스토리지 상태 평가

  • 용량 위험 파악

  • Kubernetes 컬렉터 최신 상태 확인

  • 성능 문제 해결

  • 알림 상태 검토

DII MCP 쿼리 작동 방식

많은 DII 리소스는 동적 스키마를 가지고 있습니다. 신뢰할 수 있는 조사는 발견 우선 순서를 따릅니다:

  1. 사용 가능한 오브젝트 또는 로그 유형을 나열하십시오.

  2. 선택한 유형에 대한 메타데이터를 검색합니다.

  3. 해당 메타데이터에서 유효한 속성과 메트릭만 사용하십시오.

  4. 특정 시간 범위를 지정하여 조회합니다.

  5. 필터, 그룹화, 정렬 또는 페이지네이션을 사용하여 결과를 세분화하세요.

자세한 내용은 "개념 및 데이터 모델"을 참조하십시오.

중요한 제한 사항

  • 현재 모든 제품 툴은 읽기 전용입니다.

  • 오브젝트, 성능 및 로그 쿼리는 제한된 시간 범위를 적용합니다. 툴 페이지에 더 짧은 제한이 명시적으로 나와 있지 않는 한 30일 이하의 시간 범위를 사용하십시오.

  • 쿼리 필드는 선택한 리소스 유형에 대해 반환된 메타데이터와 일치해야 합니다.

  • 대규모 결과는 페이지가 나뉘거나 제한됩니다.

  • 툴 사용 가능 여부 및 반환되는 데이터는 테넌트의 수집기, 활성화된 기능 및 사용자 권한에 따라 달라집니다.

  • 웹훅 엔드포인트의 전체 주소를 요청하거나 복제하지 마십시오. "보안 및 개인정보 보호"을(를) 참조하십시오.

다음 단계

  1. "클라이언트를 연결합니다".

  2. "환경 인벤토리 레시피"을(를) 시도해 보세요.

  3. 쿼리가 거부되거나 예상치 못한 결과가 반환되는 경우 "문제 해결"을(를) 검토하십시오.