고객들은 데이터 보호와 같은 사용 사례를 위해 보조 스토리지를 클라우드로 옮기거나 애플리케이션 개발 및 DevOps와 같은 비즈니스에 덜 중요한 워크로드를 클라우드로 옮기는 것으로 하이브리드 클라우드 여정을 시작한다고 밝혔습니다. 그런 다음 더 중요한 작업으로 넘어갑니다. 웹 및 콘텐츠 호스팅, DevOps 및 애플리케이션 개발, 데이터베이스, 분석, 컨테이너화된 앱은 가장 인기 있는 하이브리드 클라우드 워크로드에 속합니다. 기업 AI 프로젝트의 복잡성, 비용, 위험은 역사적으로 실험 단계에서 생산 단계로 AI 도입을 방해해 왔습니다.

NetApp 하이브리드 클라우드 솔루션을 통해 고객은 분산 환경 전반에서 데이터 및 워크플로 관리를 위한 단일 제어판을 통해 통합 보안, 데이터 거버넌스 및 규정 준수 도구의 이점을 누릴 수 있으며, 소비량에 따라 총 소유 비용을 최적화할 수 있습니다. 다음 그림은 고객의 빅데이터 분석 데이터에 대한 멀티클라우드 연결을 제공하는 업무를 맡은 클라우드 서비스 파트너의 솔루션 사례입니다.

이 시나리오에서는 다양한 소스에서 AWS로 수신된 IoT 데이터가 NetApp Private Storage(NPS)의 중앙 위치에 저장됩니다. NPS 스토리지는 AWS와 Azure에 있는 Spark 또는 Hadoop 클러스터에 연결되어 여러 클라우드에서 실행되는 빅데이터 분석 애플리케이션이 동일한 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다. 이 사용 사례에 대한 주요 요구 사항과 과제는 다음과 같습니다.

당사의 데이터 보호 및 멀티클라우드 연결 솔루션은 여러 하이퍼스케일러에 걸쳐 클라우드 분석 애플리케이션을 운영하는 데 따르는 문제점을 해결합니다. 위 그림에서 볼 수 있듯이, 센서의 데이터는 Kafka를 통해 AWS Spark 클러스터로 스트리밍되고 수집됩니다. 데이터는 클라우드 제공자 외부의 Equinix 데이터 센터 내에 있는 NPS에 있는 NFS 공유에 저장됩니다.

NetApp NPS는 Direct Connect 및 Express Route 연결을 통해 각각 Amazon AWS 및 Microsoft Azure에 연결되어 있으므로 고객은 In-Place Analytics Module을 활용하여 Amazon 및 AWS 분석 클러스터의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 따라서 온프레미스와 NPS 스토리지 모두 ONTAP 소프트웨어를 실행하기 때문에 "SnapMirror" NPS 데이터를 온프레미스 클러스터로 미러링하여 온프레미스와 여러 클라우드에서 하이브리드 클라우드 분석을 제공할 수 있습니다.

최상의 성능을 위해 NetApp 일반적으로 여러 네트워크 인터페이스와 직접 연결 또는 고속 경로를 사용하여 클라우드 인스턴스의 데이터에 액세스할 것을 권장합니다. 다음을 포함한 다른 데이터 이동 솔루션이 있습니다. "엑스피" 그리고 "BlueXP 복사 및 동기화" 고객이 애플리케이션 인식, 보안 및 비용 효율적인 하이브리드 클라우드 Spark 클러스터를 구축할 수 있도록 지원합니다.