해당 솔루션은 사업 부문별 성과(예: 생산성, 고객 서비스, 법률, 의료, 제조, 공공 부문)와 부합합니까?

LLM 워크로드에 필요한 첫 토큰 획득 시간(TTFT) 및 지연 시간을 예측하셨습니까?

예상 동시성/사용자 부하를 알고 계십니까(예: RAG의 경우 2-워커 노드당 32명의 동시 사용자)?

주요 AI/GenAI 워크로드(RAG, 추론, 미세 조정, 부서별 LLM, 벡터 DB 통합)를 파악하셨습니까?

비용/성능 균형을 위해 CPU 기반 AI 옵션(OPEA, Intel Xeon)과 GPU 대안을 평가하고 계십니까?

데이터 파이프라인(데이터 준비, ETL, 벡터 DB로의 안전한 수집)이 준비되었습니까?

고가용성, 이중화 또는 DR 기능이 필요하십니까?

Ubuntu Linux / Kubernetes / Red Hat OpenShift AI 스택 지원을 활용하고 계십니까?

네트워크 성능(워크로드에 따라 25~100GbE)을 검증하셨습니까?

Kubernetes 영구 저장소를 위해 NetApp ONTAP + Trident CSI 드라이버로 스토리지가 프로비저닝되었습니까?

최소 3개의 컴퓨팅 노드(워커 2개, 컨트롤 플레인 1개)의 크기가 올바르게 지정되었습니까?

컨테이너화된 앱이 제공된 Kubernetes 및 Helm 차트와 호환됩니까?

배포 예정인 벡터 데이터베이스는 무엇입니까(예: Milvus, pgvector)?

검색 증강 생성(RAG)을 위해 OPEA(Open Platform for Enterprise AI) 사전 통합이 필요하신가요?

하이브리드 클라우드 옵션(Cloud Volumes ONTAP, FSxN, Anthos, Azure Arc)을 활용하고 계십니까?

파트너 ISV 통합(ESRI, 의료 PACS, 금융/법률 ISV)이 필요하십니까?

Kubernetes에서 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 활성화하셨습니까?

데이터 보호 및 백업 계획(SnapMirror, SnapCenter, 랜섬웨어 방지)이 있습니까?

데이터 규정 준수 요구 사항(HIPAA, GDPR, FedRAMP, CJIS)을 파악하셨습니까?

프라이빗 AI 배포(에어갭, 온프레미스, 보안 영역)가 필요하십니까?

관리자는 Kubernetes, Trident CSI 및 OPEA 스택 배포에 대한 교육을 받았거나 사용할 수 있습니까?

멀티 테넌시(multi-tenancy)(부서, SLED 기관, 사업부)에 대한 지원이 필요하십니까?

ONTAP System Manager, Cloud Insights, Prometheus/Grafana 등을 활용한 모니터링 및 관찰 가능성 확보 계획이 있습니까?

2일차 운영은 누가 담당하게 될까요(고객 IT, 파트너, 관리 서비스 제공업체)?

부서별 AI 도입부터 전사적 AI 확장까지 단계별 로드맵이 있습니까?

다년간 예상 재무제표(TCO, ARR, 마진 상승률)를 보유하고 계신가요?

라이선스 업리프트 시나리오(벡터 DB, ISV 소프트웨어, AI ops 툴)가 명확합니까?

파트너 인센티브(총판 마진, OEM/Intel 공동 투자)를 검토해 보셨습니까?

구매가 예산 주기(CapEx vs OpEx, 소비 모델)와 일치합니까?

사이징 및 구축을 위한 서비스 파트너(Arrow, WWT, Presidio 등)가 있습니까?