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본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

Helm을 사용하여 AKS에서 RAPIDS를 사용하여 Dask를 설정합니다

기여자
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Hrom을 사용하여 AKS에서 RAPIDS를 사용하여 Dask를 설정하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. RAPIDS를 사용하여 Dask를 설치하기 위한 네임스페이스를 생성합니다.

    kubectl create namespace rapids-dask

  2. PVC를 생성하여 클릭률 데이터 세트를 저장합니다.

    1. 다음 YAML 콘텐츠를 파일에 저장하여 PVC를 생성합니다.

      kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-criteo-data
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1000Gi
  storageClassName: azurenetappfiles

    2. Kubernetes 클러스터에 YAML 파일을 적용하십시오.

      kubectl -n rapids-dask apply -f <your yaml file>

  3. "rapidsai git" 리포지토리 복제( "https://github.com/rapidsai/helm-chart")를 클릭합니다.

    git clone https://github.com/rapidsai/helm-chart helm-chart

  4. "Values.YAML"을 수정하고, 작업자와 Jupyter 작업공간을 위해 앞서 만든 PVC를 포함합니다.

    1. 리포지토리의 "rapidsai" 디렉토리로 이동합니다.

      cd helm-chart/rapidsai

    2. Values.YAML 파일을 업데이트하고 PVC를 사용해 볼륨을 마운트합니다.

      dask:
  …
  worker:
    name: worker
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …
  jupyter:
    name: jupyter
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …

  5. 리포지토리의 홈 디렉토리로 이동하여 H제어 를 사용하여 AKS에 작업자 노드 3개가 있는 Dask를 배포합니다.

    cd ..
helm dep update rapidsai
helm install rapids-dask --namespace rapids-dask rapidsai