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Helm을 사용하여 AKS에서 RAPIDS를 사용하여 Dask를 설정합니다
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Hrom을 사용하여 AKS에서 RAPIDS를 사용하여 Dask를 설정하려면 다음 단계를 수행하십시오.
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RAPIDS를 사용하여 Dask를 설치하기 위한 네임스페이스를 생성합니다.
kubectl create namespace rapids-dask
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PVC를 생성하여 클릭률 데이터 세트를 저장합니다.
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다음 YAML 콘텐츠를 파일에 저장하여 PVC를 생성합니다.
kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: pvc-criteo-data spec: accessModes: - ReadWriteMany resources: requests: storage: 1000Gi storageClassName: azurenetappfiles
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Kubernetes 클러스터에 YAML 파일을 적용하십시오.
kubectl -n rapids-dask apply -f <your yaml file>
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"rapidsai git" 리포지토리 복제( "https://github.com/rapidsai/helm-chart")를 클릭합니다.
git clone https://github.com/rapidsai/helm-chart helm-chart
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"Values.YAML"을 수정하고, 작업자와 Jupyter 작업공간을 위해 앞서 만든 PVC를 포함합니다.
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리포지토리의 "rapidsai" 디렉토리로 이동합니다.
cd helm-chart/rapidsai
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Values.YAML 파일을 업데이트하고 PVC를 사용해 볼륨을 마운트합니다.
dask: … worker: name: worker … mounts: volumes: - name: data persistentVolumeClaim: claimName: pvc-criteo-data volumeMounts: - name: data mountPath: /data … jupyter: name: jupyter … mounts: volumes: - name: data persistentVolumeClaim: claimName: pvc-criteo-data volumeMounts: - name: data mountPath: /data …
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리포지토리의 홈 디렉토리로 이동하여 H제어 를 사용하여 AKS에 작업자 노드 3개가 있는 Dask를 배포합니다.
cd .. helm dep update rapidsai helm install rapids-dask --namespace rapids-dask rapidsai